题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
通过聚集多个决策树模型来提高分类准确率的技术称为?
A.合并
B.聚集
C.集成
D.加权求和
提问人:网友fengchujun
发布时间:2022-01-07
A.合并
B.聚集
C.集成
D.加权求和
A、随机森林是一种集成算法,可以使用CART等基学习器提高分类的性能。
B、类似装袋法的样本抽样方法,保证每棵树的学习样本集的多样性。
C、每颗树都是从属性集随机抽取一定数目的属性作为候选的特征。
D、随机森林训练后只需选择性能最好的树最为预测模型。
A、离群(异常)点可以是正确的数据对象或者值
B、离散属性总是具有有限个值
C、噪声和异常是数据错误这一相同表述的两种叫法
D、连续属性离散化可能需要考虑特定的领域知识
A、过拟合是因为训练样本太多了,把训练样本的规律都拟合进去了,因此检测样本的准确率也很高。
B、减少过拟合的方法可以通过降低决策树的复杂度,例如减少决策树的深度。
C、判断模型是否过拟合可以看随着训练的增加,学习到的模型准确度高了,但检测样本的准确率下降。
D、分类算法都可能会遇到过拟合现象。
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