题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
人工神经网络算法中，训练阶段的模型更新是如何实现的？
A.超分类面调整
B.特征空间变换
C.反向误差传播
D.价值网络更新
提问人：网友lsq253
发布时间：2022-01-07
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A、Hebb
B、McCulloch和 Pitts
C、Rosenblatt
D、Hopfield
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第6题
【附加题】（请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料） 假设2102年，你被选中代表人类和AI进行最后的赌赛，规则是这样： l 初始时你有40个筹码， l 每次你可以自由决定投注的筹码数量，然后由AI掷骰 l 如果你猜中了骰子的大小，你将赢得投注额的50% l 如果猜错则投注的筹码归AI l 重复上述操作，直到你赢到100个筹码——AI的电源将关闭，或你的筹码归零，人类被AI统治 已知由于AI对骰子的操控，你每次猜对的几率只有40%，请采用人工智能的方法设计一个最优的投注策略，使你关掉AI电源的几率尽可能高，那么以下描述的策略中，哪个更接近最优策略？
A、有40个筹码时，应该All-in；赢到80个筹码时也是All-in
B、不论是在40个还是80个筹码时，都只投注10个筹码
C、在只有40个筹码时，应该只投注10个，赢到80个时应该All-in
D、在只有40个筹码和80个筹码时，都投入40个筹码
