在假设检验中，当接受原假设时，可以认为原假设绝对正确。（)

A、作出“接受原假设”决策时意味着没有充分的理由认为原假设是错误的

B、作出“不能拒绝原假设”决策时意味着原假设正确

C、作出“不能拒绝原假设”决策时可能会犯第二类错误

D、作出“拒绝原假设”决策时可能会犯第一类错误

设是来自总体的样本,为样本均值,未知.考虑如下检验问题:若分别以作为拒绝的拒绝域,则下列结论不正确的是

A、

B、

C、

D、

A、运用假设条件下绝对不应发生事件推断所检验参数

B、运用假设条件下参数应取值范围推断所检验参数

C、运用假设条件下所检验参数的概率取值推断所检验参数

D、运用“小概率事件”原理推断所检验参数

设总体，已知，通过样本，其均值为，方差为，检验H0：，要用统计量为

A、

B、

C、

D、

在一次假设检验中，当显著性水平=0.01原假设被拒绝时，则用=0.05时

A、一定会被拒绝

B、一定不会被拒绝

C、需要重新检验

D、有可能拒绝原假设

A. 都有可能被接受

B. 都有可能不被接受

C. 只有一个被接受而且必有一个被接受

D. 原假设一定被接受，备择假设不一定被接受

A、大些

B、小些

C、无法确定

D、等于0.05

A．一定也会被拒绝  B．一定不会被拒绝

C．有可能拒绝原假设  D．需要重新检验

在假设检验中，原假设为H₀，备择假设为H₁，则“H₀为真，却拒绝H₀”为犯第2类错误。(  )