A、int LCC(BiTree T) { if(T==NULL) return 0; if(T->lchild != NULL && T->rchild==NULL) return 1 + LCC(T->lchild) ; }
B、int LCC(BiTree T) { if(T==NULL) return 0; if(T->lchild != NULL && T->rchild==NULL) return 1 + LCC(T->lchild) + LCC(T->rchild); else return LCC(T->rchild); }
C、int LCC(BiTree T) { if(T==NULL) return 0; if(T->lchild != NULL) return 1 + LCC(T->lchild) + LCC(T->rchild); else return LCC(T->rchild); }
D、int LCC(BiTree T) { if(T==NULL) return 0; if(T->lchild != NULL) return 1 + LCC(T->lchild) ; else return 1+LCC(T->rchild); }
采用静态链表作存储结构,设置一个大小为2n-1的数组,令数组的每个元素由四个域组成:wt是结点的权值;lehild、rchild分别为结点的左、右孩子指针;parent是结点的双亲在数组中的下标。其数组元素类型定义如下:
typedef struet
{ float wt; /*权值*/
int parent,lchild rchild; /*指针域*/
}node;
typedef node hftree[2*n-1];
在这种存储结构上的哈夫曼算法可描述如下:
void huffman(int k,float W[k],hftree T) /*求给定权值W的哈夫曼树T*/
{ int i,j,x,y;
float m,n;
for(i=0;i<2*k-1;i++)
{ T[i].parent=-1;T[i].lchild=-1;T[i].rchild=-1;
if(______)T[i].wt=W[i];
else T[i].wt=0
}
for(i=0;i<k-1;i++)
{ x=0;y=0;m=maxint;n=maxint;
for(j=0;j<k-i,j++)
if(T[j].wt<m)&&(T[j].parent==-1){n=m;y=___;m=___;x=j;}
else if(T[j].wt<n)&&(T[j].parent==-1)){n=T[j].wt;y=j;)
}
T[x].parent=______;T[y].parent=______;
T[k+i].wt=______;
T[k+i].lchild=______;T[k+i].rchild=______;
}
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