相对于2C场景，AI在行业中的应用对算法指标的要求更明确。

AI

设有上三角矩阵(aij)n×n，将其上三角元素逐行存于数组B(1：m)中(m充分大)，使得B[k]=aij，且k=fi(i)+f2(j)+c。试推导出函数f1，f2和常数c(要求f1和f2中不含常数项)。

智能零售通过AI技术识别顾客身份，以下对其意义描述错误的是

A、可以在顾客再次进店时提供更个性化的服务

B、可以与线上用户的资料相匹配

C、可以在顾客涉嫌犯罪时协助公安抓捕罪犯

D、不需要顾客出示身份证件

以下对商用客流统计技术发展现状的描述，错误的是

A、统计精度已可达到95%以上

B、需要使用深度学习，否则精度低于90%

C、AI算法已嵌入相机内部，直接输出客流数据

D、不一定需要使用深度学习算法

使用SVM进行客流人体检测时，需要将原始图像变换到另一个特征空间，以下关于如何选择这个特征空间的说法正确的是

A、维数越高，精度也越高

B、维数应该和原始图像的像素数一致

C、应使得训练样本变换后更容易被分类面分隔开

D、应使得训练样本变换后更加集中

在智能零售场景中，深度学习之前已经达到商用水平的技术是

A、人脸身份识别

B、店内顾客全时跟踪

C、客流量统计

D、顾客行为识别

以下对使用3D双目视觉技术进行客流统计的描述，错误的是

A、为了实现3D感知，两个镜头间的距离需要严格标定

B、3D感知在距离相机较远处会失效

C、必须借助人工智能的人体检测算法才能实现客流统计

D、镜头间距离越远，有效的3D感知距离也越远

使用Wi-Fi探针统计客流量，理论上的精度极限是接近100%

【附加题】（请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料） 在上述与AI的赌赛中，你认为在使用最优策略的条件下，当拥有40个筹码时，你最终胜出的几率大约是几成？拥有80个筹码时，又大约是几成呢？

A、一成，九成

B、一成，七成

C、两成，四成

D、一成，四成

商业零售场景利用人脸识别技术进一步了解顾客，这里所说的人脸识别技术，不包括以下所列的哪种算

A、人脸检测

B、人脸特征定位

C、人脸美颜

D、身份识别