Pig是Hadoop生态系统的一个组件，提供了类似SQL的Pig Latin语言。

A.Pig

B.Pheonix

C.Shark

D.Hive

A.Pig

B.Zookeeper

C.Tez

D.HBase

A.Pig 可以使用一个类SQL的语言，降低了学习成本

B.Pig的语言编辑器可以把类SQL语言转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算

C.目前Pig主要由开源社区维护

D.Pig是一种数据流语言

A、Hadoop已经不再只是起初的HDFS 和MapReduce，而是代表了核心即Core Hadoop，Hadoop项目以及与之相关的一个生态系统。

B、Hive是一种新的结构化查询语言。Sqoop支持Hadoop和关系数据库或大型机之间传输数据。Pig一个基于Hadoop的大规模数据分析工具。它们都属于数据访问的组建。

C、Flume是一个可伸缩的、可靠的系统，用于从各种来源收集和移动集群日志。ZooKeeper通过简单的编程接口实现分布式系统的分布式协调服务。它们都属于数据管理的组建。

D、以上都正确

A.Spark

B.Pregel

C.Flume

D.Hive

A.MapReduce

B.HDFS

C.Oracle

D.HBase

A.HBase利用MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算

B.利用Zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复

C.使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力

D.利用Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持

E.使用Sqoop为HBase提供了高效便捷的RDBMS数据导入功能

A.提供高可靠性、高可用、分布式的海量日志采集

B.用来存储非结构化和半结构化的松散数据

C.负责集群资源调度管理的组件

D.用来在Hadoop和关系数据库之间的交换数据，改进数据的互操作性

A.Shark提供了类似Pig的功能

B.Shark把SQL语句转换成MapReduce作业

C.Shark重用了Hive中的HiveQL解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑

D.Shark的性能比Hive差很多