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假设两变量为线性关系,计算下列各种情况的相关时,应该用什么方法? (1)两列变量是等距或等比的数据且均为正
假设两变量为线性关系,计算下列各种情况的相关时,应该用什么方法?
(1)两列变量是等距或等比的数据且均为正态分布;
(2)两列变量是等距或等比的数据但不为正态分布;
(3)一变量为正态等距变量,另一列变量也为正态变量,但人为分为两类;
(4)一变量为正态等距变量,另一变量也为正态变量,但人为分为多类;
(5)一变量为正态等距变量,另一变量为二分称名变量;
(6)两变量均以等级表示。
假设两变量为线性关系,计算下列各种情况的相关时,应该用什么方法?
(1)两列变量是等距或等比的数据且均为正态分布;
(2)两列变量是等距或等比的数据但不为正态分布;
(3)一变量为正态等距变量,另一列变量也为正态变量,但人为分为两类;
(4)一变量为正态等距变量,另一变量也为正态变量,但人为分为多类;
(5)一变量为正态等距变量,另一变量为二分称名变量;
(6)两变量均以等级表示。
a.当x变量之间有完全共线性时,会发生什么情况?
b.你怎样知道有没有完全共线性?
(i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗?失业率也一样吗?
(i)估计一个将prcfat的一阶差分Aprcfat与第10章的计算机练习C11第(vi)部分中同样变量相联系的多元回归模型,只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是,模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量;不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗?
(iii)评论如下命题:“在进行多元回归之前,我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分,因为这样做是一种安全策略,而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时,最好先做(如果你还没有做过的话)第10章的计算机练习C11第(vi)部分中的回归。]
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