题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
连续的Logistic模型（微分方程形式）的解与离散的Logistic模型（数列迭代的形式）的解相比（）。
A.数学性质更简单
B.数学上更高深
C.数学上更复杂
D.完全是一样的
E.数学性质更平凡
F.数学上更困难
提问人：网友sff2008
发布时间：2022-01-07
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当θ=1时即为普通的logislic模型.讨论θ<1和θ>1时模型的性质
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第1题
与17题中Usher模型类似的是θ-logistic模型:当θ=1时即为普通的logislic模型.讨论θ<1和θ>1时模
与17题中Usher模型类似的是θ-logistic模型:当θ=1时即为普通的logislic模型.讨论θ<1和θ>1时模型的性质
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当θ=1时即为普通的logislic模型.讨论θ<1和θ>1时模型的性质第4题
常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)等。
的含义是其他自变量保持不变时，自变量
增加一个单位，事件
取1的机会比的变化。
