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二维0-1背包问题：给定n种物品和一个背包。物品i的重量是
，体积是
，价值为
，每种物品只有1个。背包的重量限制为W，容积限制为V。问如何选择装入背包的物品，使得背包物品的总价值最大？ 设
表示使用前i种物品、背包重量限制为j、容积为k时的最大价值，其中
那么递推方程是：
A、
B、
C、
D、
，体积是
，价值为
，每种物品只有1个。背包的重量限制为W，容积限制为V。问如何选择装入背包的物品，使得背包物品的总价值最大？ 设
表示使用前i种物品、背包重量限制为j、容积为k时的最大价值，其中
那么递推方程是：
A.
B.
C.
D.
表7-1物品的重量和价值
| 物品 | 重量/kg | 使用价值 |
| 1 2 3 | 4 3 5 | 11 7 12 |
背包问题的定义是：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。背包问题的一个例子：应该选择哪些盒子，才能使价格尽可能地大，而保持重量小于或等于15 kg？其示意图如下：
假定有N个物品，其价值分别为
，重量分别为
，背包所能承受的总重量为
，为物品i定义一个决策变量
，其中
表示选择该物品，
表示不选择该物品。下面哪些描述共同构成了该问题的数学模型_____。
A、问题的目标函数是
B、问题的目标函数是
C、问题解所应满足的约束是
D、前述(A)和(C)
设有一个背包可以放入的物品重量为s，现有n件物品，重量分别为w1，w2，…，wn。请设计从这n件物品中选择若干件放入此背包，使得放入的物品重量之和正好为s的递归算法和非递归算法。
，体积是
，价值为
，每种物品只有1个。背包的重量限制为W，容积限制为V。 设
表示使用前i种物品、背包重量限制为j、容积为k时的最大价值，其中
那么递推方程是：
考虑上述的二维0-1背包问题，动态规划算法的时间复杂度是：
A.
B.
C.
D.
E.
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