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[主观题]

对变量X与变量Y的散点图观察分析后发现,两个变量的分布具有明显的直线趋势,因此建立回归方程。下面对该回归

对变量X与变量Y的散点图观察分析后发现,两个变量的分布具有明显的直线趋势,因此建立回归方程对变量X与变量Y的散点图观察分析后发现,两个变量的分布具有明显的直线趋势,因此建立回归方程。下面对该。下面对该回归方程描述正确的是______。

A.根据回归方程可知,Y是X的预测变量

B.a是一个固定常数,表示直线在Y轴上的截距

C.b是X对Y的回归系数,表示直线的斜率

D.b是X与Y的相关系数

E.当X变化一个单位时,对变量X与变量Y的散点图观察分析后发现,两个变量的分布具有明显的直线趋势,因此建立回归方程。下面对该将变化b个单位

提问人:网友anonymity 发布时间:2022-01-07
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第1题
在直线回归分析前,可以借助于作散点图判断两个变量间是否存在直线关系。
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第2题
适量饮用葡萄酒可以预防心脏病。我们来看看一些国家的资料。表中是10个发达国家一年的葡萄酒消耗量(平均每人喝葡萄酒摄取酒精的升数X)以及一年中因心脏病死亡的人数(每10万人死亡人数Y)。

(1)根据下表中的数据制作一个散点图来说明:一国的葡萄酒消耗量是否有助于解释心脏病的死亡率。

(2)为何在求相关系数和拟合回归方程时经常要做散点图。

(3)计算从葡萄酒得到的酒精和心脏病死亡率两变量间相关系数,并评价两变量的相关关系的程度和方向;以心脏病死亡率为因变量,以从葡萄酒得到的酒精为自变量拟合简单线性回归方程,并解释方程中的两系数的含义。

(4)请简要分析相关系数的意义。

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第3题
一家物流公司的管理人员想研究货物的运输距离和运输时间的关系,为此,他抽出了公司最近10辆卡车运货记录的随机样本,得到运送距离(单位:km)和运送时间(单位:天)的数据如表11-3所示。

表11-3货物的运送距离和运送时间

运送距离x 825 215 1070 550 480 920 1350 325 670 1215 运送时间y 3.5 1.0 4.0 2.0 1.0 3.0 4.5 1.5 3.0 5.0要求:

(1)绘制运送距离和运送时间的散点图,判断二者之间的关系形态。

(2)计算线性相关系数,说明两个变量之间的关系强度。

(3)利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。

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第4题
美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》(TheWallStreetJourmalAlmanac1999)上。航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下:

(1)画出这些数据的散点图

(2)根据散点图。表明二变量之间存在什么关系

(3)求出描述投诉率是如何依赖航班按时到达正点率的估计的回归方程

(4)对估计的回归方程的斜率作出解释

(5)如果航班按时到达的正点率为80%,估计每10万名乘客投诉的次数是多少?

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第5题
决定系数(名词解释题)
若决定系数为0.81,则下列说法错误的是

A、两变量间回归关系的强度较大

B、散点图中全部的观察点都排列在一条回归线上

C、Y的总变异中有81%是由于X的改变而产生的

D、相关系数r=0.9

E、决定系数等于相关系数的平方

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第6题
在回归分析中,要求对应的两个变量是对等关系
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第7题
回归分析可处理具有不相关性的两个变量之间的关系。
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第8题
回归分析中的两个变量()。
A、关系是对等的

B、均为随机变量

C、一个是自变量,一个是因变量

D、都是给定的量

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第9题
在汽车站处,某路公共汽车每5分钟有一辆到达,并设乘客在5分钟内任意时刻到达是等可能的,则在车站候车的3位乘客中只有一位等待时间超过4分钟的概率为( ).

A、

B、

C、

D、

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