实验研究论文之所以要详细地写实验过程，给出实验所采用的材料，如课程资料、考试题，就是因为读者需要判断：测量结果是否提供了有关被测量主题或变量的有用信息。

大多数包含一个数字变量与一个类别变量的教育研究都是干预型研究，因为是在比较不同方法或处理的差异。

王校长想了解教师对学校规划的意见，把所有老师的名字放进一个投票箱，摇匀后从中抓出25个人名，确定了访谈对象。这个抽样方法是： （目的随机，分层随机，简单随机）[让大家输入汉字，是为了记住这个术语]

A、A好，学生成绩差别不大，班级更容易团结

B、B好，因为它让更多学生得了高分

C、一样好，因为平均成绩一样，且都是中数

D、从现在的数据，无法判断AB的好坏。

A、a 没有效度

B、b 效度不错

C、d效度很好

D、e效度很好

效度系数表达了同一个人在不同工具上得分之间存在的相关。信度系数表示同一个人在两个不同的时间在同一个工具上的得分之间，或者同一个人在同一个工具的两个不同部分的得分之间的相关性。

A、A班成绩比B班好

B、B班成绩比A班好

C、最高分在A班

D、看上去，A班的四分点内间距IQR小于B班。[（IQR）=Q3-Q1]

A、教法B比教法A让更多的学生得了高分。

B、教法A对所有人的教学影响都差不多，分数相对集中。

C、教法B造成成绩很分散。

D、教法A和教法B在低于60分组的频数几乎是相同的。

当成绩分数不是正态分布而有较大偏斜时，最适合采用的平均量数（集中趋势测量）是中数，即图形上把面积分为两半的那个分数。平均数因为会受到极端值的影响，并不适合在此种情形下表示数据序列的集中程度。

A、b信度不错

B、c 信度较好

C、d信度很好

D、e信度很好

实验研究报告中，不仅需要给出平均成绩（M）这样表示数据 （集中趋势，分散程度）测量量，也会给出标准差（SD）这样表示数据 （集中趋势，分散程度）的测量量。