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[单选题]

一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有()。 Ⅰ.多重共线性 Ⅱ.自相关 Ⅲ.异方差 Ⅳ.样本容量有限

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、IV

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

提问人：网友jimeshuang 发布时间：2022-01-06

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第1题

在以下步骤中，适用于多元线性回归建模的一般步骤是：①确定研究问题，确定潜在的因变量和自变量；② 随机抽样，建立数据库，数据清理①；③求回归系数，建立回归方程；④计算相关系数；⑤回归方程检验，包括方程的拟合程度和变量显著性；⑥通过散点图判断变量关系；⑦共线性诊断，筛选自变量，确定最优的回归模型。

A.①②③④⑤⑥⑦

B.①③④⑥②⑤⑦

C.①②⑥④③⑤⑦

D.①⑥③②④⑤⑦

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第2题

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第3题

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第5题

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第6题

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A.一元线性回归

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C.分段回归

D.多元线性回归

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第7题

在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。（）

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第8题

什么叫逐步回归？什么是最优多元回归方程？在多元线性回归分析中，应用逐步回归方法建立多元线性回归最优方程

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第9题

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A.单一因素影响下的方差分析问题

B.一元线性回归问题

C.多元线性回归问题

D.多因素影响下的方差分析问题

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第10题

在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？

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