题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下面关于Spark MLlib库的描述正确的是：

A.MLlib库从1.2版本以后分为两个包：spark.mllib和spark.ml

B.spark.mllib包含基于DataFrame的原始算法API

C.spark.mllib包含基于RDD的原始算法API

D.spark.ml则提供了基于RDD的、高层次的API

提问人：网友hzj5692592 发布时间：2022-01-07

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ABCD

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更多“下面关于Spark MLlib库的描述正确的是：”相关的问题

第1题

下面论述中正确的是：

A、DataFrame可容纳各种数据类型，与RDD数据集相比，它包含了模式（schema）信息，类似于传统数据库中的二维表格

B、流水线用DataFrame来存储源数据

C、转换器（Transformer）是一种可以将一个DataFrame转换为另一个DataFrame的算法

D、评估器（Estimator）是一种可以将一个DataFrame转换为另一个DataFrame的算法

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第2题

对集合(Set)进行操作"Set(2, 0, 1) + 1 + 1 - 1"之后的结果为

A、Set(2, 0, 1, 1)

B、Set(2, 0, 1)

C、Set(2, 0)

D、以上均不正确

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第3题

关于Map("book" -> 5, "pen" -> 2).map(m => m._1 -> m._2 * 2)的结果，以下哪个是正确的

A、Map("bookbook" -> 5, "penpen" -> 2)

B、Map("bookbook" -> 10, "penpen" -> 4)

C、Map("book" -> 10, "pen" -> 4)

D、Map("book" -> 5, "pen" -> 2 ,"book" -> 5, "pen" -> 2)

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第4题

val words = Array("one", "two", "two", "three", "three", "three") val wordPairsRDD = sc.parallelize(words).map(word => (word, 1)) val wordCountsWithGroup = wordPairsRDD. groupByKey().map(t => (t._1, t._2.sum)) 上述语句的执行结果wordCountsWithGroup中包含的元素是：

A、(“one”,1),(“two”,1),(“three”,1)

B、(“one”,1),(“two”,2),(“three”,1)

C、(“one”,3),(“two”,2),(“three”,1)

D、(“one”,1),(“two”,2),(“three”,3)

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第5题

对于元组val t = (1, 3.14, "Fred")说法正确的是：

A、t_1 等于 1

B、t的类型为Tuple3[Int, Double, java.lang.String]

C、val (first, second, _) = t // second等于3.14

D、t._0无法访问，会抛出异常

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第6题

RDD分区的作用是增加并行度和减少通信开销。

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第7题

Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算。

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第8题

涉及reduceByKey操作的情形，肯定是宽依赖。

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第9题

Spark是进程级并行，而MapReduce是线程级并行。

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第10题

经济学家建立经济模型的根本目的在于（）

A、帮助我们更好的理解经济现象

B、让企业赚取更多利润

C、让我们摆脱资源稀缺的束缚

D、实现产品和劳务的按需分配

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