题目内容
（请给出正确答案）
为家庭总收入，自变量
表示家庭学历，高学历家庭=1，低学历家庭=0，建立的回归模型为
，本问题中，对照组为（）A.高学历家庭
B.低学历家庭
C.高学历家庭或低学历家庭
D.两种都不对
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更多“某经济学家想调查文化程度对家庭储蓄的影响，因变量y是家庭储蓄…”相关的问题
A．大于84%
B．等于78%
C．在76%-84%之间
D．在78%-82%之间
A．等于78%
B．大于84%
C．在76%与84%之间
D．小于76%
A．大于84%
B．等于78%
C．在76%-84%之间
D．在78%-82%之间
本案例数据文件请至“第五章案例数据文件”处下载，其中x 是自变量，y 是因变量。我们要检验线性回归模型的误差是否有自相关现象，如果有自相关现象，用迭代法来消除自相关。 先进行数据分析，再根据运行结果回答以下问题,答题时选择与运行结果最为接近的数值。 1. 用普通最小二乘法建立 y 关于 x 的回归方程，结果是 ( ) A. y=-1.3348 + 0.0762 x B. y=-1.4348 + 0.1762 x C. y=-1.5348 + 0.2762 x D. y=-1.6348 + 0.3762 x 2. 使用残差向量的皮尔逊相关系数，计算残差序列的一阶自相关系数
的值为 ( ) A. 0.46 B. 0.56 C. 0.66 D. 0.76 3. 按定义计算残差序列的 DW 统计量。已知 1% 的 DW 检验的上下界分别为
和
. 则DW 统计量和残差自相关性的判断结果是 ( ) A. DW=0.667, 残差存在自相关。 B. DW=1.227, 残差存在自相关。 C. DW=0.667, 残差不存在自相关。 D. DW=1.227, 残差不存在自相关。 4. 按照迭代法的算法，使用下述变量代换，其中的
由
计算得来。 然后用普通最小二乘法，得到的回归方程和残差的自相关系数分别是 ( )
A. 回归方程是
, 残差的自相关系数 0.6. B. 回归方程是
, 残差的自相关系数 0.5. C. 回归方程是
, 残差的自相关系数 0.4. D. 回归方程是
, 残差的自相关系数 0.3. 5. 使用第4题的迭代法处理后的回归方程是 ( ) A.
B.
C.
D.
，则以下叙述不正确的是（ ）
A、本模型可以通过两边取对数求解
B、模型说明国内生产总值的平均增长速度为14.8%。
C、平均来说，今年的国内生产总值是去年的国内生产总值的1.148倍。
D、本模型无法通过转化为线性回归来求解。
某经济学家想调查文化程度对家庭储蓄的影响，因变量y是家庭储蓄增加额，自变量
为家庭总收入，自变量
表示家庭学历，高学历家庭=1，低学历家庭=0，建立的回归模型为
，低学历家庭的回归方程为（ ）
A、
B、
C、
D、三项都不是
A、2
B、3
C、4
D、5
E、6
本案例数据文件请至“第六章案例数据文件”处下载。 案例背景：行驶在告诉公路上的汽车，紧急情况如处理不当，发生了交通事故。显然刹车距离与车速正相关，但经过研究发现，两者并不满足线性关系，而是满足二次回归模型
，其中t为司机发现紧急情况到踩下刹车的反应时间，一次项 tv 可理解为这个过程汽车向前行驶的一段距离，k为制动系数，二次项
可理解为刹车后由于动能的作用，还要惯性地向前滑行一段距离。为进行比较，同时建立线性回归和三次回归模型。 先进行数据分析，再根据运行结果回答以下问题,答题时选择与运行结果最为接近的数值。 1、拟合二次回归模型可得二次项系数为 （ ） A.-0.8935 B. 0.6211 C. 0.0964 D. -0.0004 2、二次回归模型的AIC信息量为 （ ） A. 112.6 B. 45.52 C. 47.2 D. 48.66 3、用AIC比较线性回归、二次和三次回归模型，可知 （ ） A. 线性回归模型是最优的 B. 二次回归模型是最优的 C. 三次回归模型是最优的 D. 三个模型都是最优的 4、在二次回归模型中，对线性系数进行t检验，可得检验的p值为 （ ） A. 0.001 B. 0.521 C. 0.000 D. 0.279 5、使用二次回归模型对速度v=8时，估计刹车距离为 （ ） A. 12.5066 B. 4.1398 C. 10.3982 D. 10.2464
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