ROC (受试者工作特征曲线, receiver operating characteristic curve)描绘了分类器在 fp rate (错误的正例,横轴) 和tp rate(真正正例,纵轴) 间的trade-off(权衡)。 下面说法正确的是:
A.(纵轴)敏感性高=漏诊率低, 而(横轴)特异性低=误诊率高
B.(纵轴)敏感性高=漏诊率高, 而(横轴)特异性低=误诊率高
C.(纵轴)敏感性高=漏诊率高, 而(横轴)特异性低=误诊率低
D.(纵轴)敏感性高=漏诊率低, 而(横轴)特异性低=误诊率低