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[单选题]

ROC (受试者工作特征曲线, receiver operating characteristic curve)描绘了分类器在 fp rate (错误的正例,横轴) 和tp rate(真正正例,纵轴) 间的trade-off(权衡)。 下面说法正确的是:

A.(纵轴)敏感性高=漏诊率低, 而(横轴)特异性低=误诊率高

B.(纵轴)敏感性高=漏诊率高, 而(横轴)特异性低=误诊率高

C.(纵轴)敏感性高=漏诊率高, 而(横轴)特异性低=误诊率低

D.(纵轴)敏感性高=漏诊率低, 而(横轴)特异性低=误诊率低

提问人:网友kevinfuyu001 发布时间:2022-01-06
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第1题
ROC曲线越向左上偏,曲线下的面积越大,其识别能力也就是临床准确性越优秀。()
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第2题
受试者工作特征曲线(ROC)
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第3题
下列关于ROC曲线的说法中正确的是()
A、能反映出信号呈现的先定概率对报准率和虚报率的影响

B、能反映出信号检测标准变化时报准率与虚报率的变化

C、能反映出不同观察者的敏感性指标d’

D、同一个被试可以有多条ROC曲线

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第4题
ROC曲线
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第5题
ROC曲线在心理学上也称为()。
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第6题
可以通过分类结果叠加、混淆矩阵和ROC曲线对分类结果进行评价。
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第7题
表示准确性比较低的是A.ROC曲线下面积(AUC)=0.1

B.ROC曲线下面积(AUC)=0.5

C.ROC曲线下面积(AUC)=0.8

D.ROC曲线下面积(AUC)=0.9

E.ROC曲线下面积(AUC)=1.0

表示有一定的准确性的AUC是A.ROC曲线下面积(AUC)=0.1

B.ROC曲线下面积(AUC)=0.5

C.ROC曲线下面积(AUC)=0.8

D.ROC曲线下面积(AUC)=0.9

E.ROC曲线下面积(AUC)=1.0

表示有较高准确性的AUC是A.ROC曲线下面积(AUC)=0.1

B.ROC曲线下面积(AUC)=0.5

C.ROC曲线下面积(AUC)=0.8

D.ROC曲线下面积(AUC)=0.9

E.ROC曲线下面积(AUC)=1.0

表示有最佳准确性的AUC是A.ROC曲线下面积(AUC)=0.1

B.ROC曲线下面积(AUC)=0.5

C.ROC曲线下面积(AUC)=0.8

D.ROC曲线下面积(AUC)=0.9

E.ROC曲线下面积(AUC)=1.0

表示不符合真实情况的是A.ROC曲线下面积(AUC)=0.1

B.ROC曲线下面积(AUC)=0.5

C.ROC曲线下面积(AUC)=0.8

D.ROC曲线下面积(AUC)=0.9

E.ROC曲线下面积(AUC)=1.0

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第8题
下列关于验证集(validation set)的描述错误的是

A、某些情况下,可以对训练集做进一步划分,即分为训练集和验证集

B、验证集与测试集类似,也是用于评估模型的性能。且可以用于报告模型的最终评价结果

C、验证集与测试集之间的区别是,验证集主要用于模型选择和调整超参数,因而一般不用于报告最终结果

D、验证集的数据规模通常小于训练集的数据规模

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第9题
下面关于有监督学习、无监督学习的描述错误的是

A、有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习,即每个样本的分类标签(classification label)或者目标值(target value)已知

B、无监督学习的训练学习过程中也利用到了每个样本的分类标签(classification label)或者目标值(target value)

C、有监督学习中样本的ground truth指的是每个样本的真实分类标签(classification label)或者真实目标值(target value)

D、为了获得有监督学习中样本的真实分类标签(classification label)或者真实目标值(target value),某些情况下,可以采用人工专家标注的方法获得

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