某产品的零件甲，功能平均得分38分，成本为30元，该产品各零件功能总分为10分；产品成本为1

A.079

B.19

C.038

D.03

A.0.3

B.0.38

C.1.9

D.0.79

A.0.12

B.1.8

C.0.36

D.1.5

A．0．3

B．0．38

C．1．9

D．2．1

A.0．3

B.1．9

C.0．38

D.0．39

A.0．7

B.0．8

C.1．3

D.1．9

a．0.3 b．0.38 c．1.9 d．0.79

四、计算题(本大题共3小题，每小题10分，共30分。) 26、甲、乙两个班参加统计学考试，甲班的平均考试成绩为80分，标准差为14分；乙班的平均考试成绩为77分，标准差为11分。哪个班的平均分更具有代表性？ 27、某工厂2005—2007三年的平均发展速度为107%，2008—2009两年的平均发展速度为108.2%。求2005—2009年期间的平均发展速度和平均增长速度。 28、某厂三种产品的出厂价格和产量数据如下表所示： 产品 计量单位 价格（单位：十元） 产量 基期 报告期 基期 报告期 A 件 8 8.5 135 150 B 个 10 11 110 102 C 千克 6 5 40 48 （1）以报告期产量为同度量因素，编制该厂的帕氏价格指数。 （2）分析价格变动对该厂总产值的影响。 五、综合分析题（本大题共2小题，29小题16分，30小题24分，共40分。） 29、某厂有两条零件生产线，零件的生产时间服从正态分布。为了判断两条生产线加工零件的耗时是否有显著差异，分别调查两条生产线零件的加工时间，使用统计软件SPSS对调查数据进行分析，结果如下表所示： 方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值 标准误差值 差分的 95% 置信区间 下限 上限 加工时间 假设方差相等 2.962 .091 1.861 50 .069 1.6019 .8608 -.1271 3.3310 假设方差不相等 1.895 43.394 .065 1.6019 .8454 -.1026 3.3064 （1）对两条生产线加工时间是否有显著差异进行T检验，检验的结论是什么？如何判断？（检验水平α=0.05）（8分） （2）两条生产线加工时间均值差95%的置信区间为多少？（4分） （3）如何根据问题（2）中的置信区间判断两条生产线的加工时间是否有显著差异？（4分） 30、对某社区10户家庭关于某种消费品的消费进行调查。调查数据包括该商品的消费支出（Y）、商品单价（X1）和家庭月收入（X2）（单位：元），下面是SPSS对上述数据进行回归分析的结果。 表1：模型概要 R R 方 调整 R 方 标准估计的误差 .950 .902 .874 17.38985 表2：方差分析 模型 平方和 df 均方 F Sig. 回归 19531.894 2 ① ③ .000 残差 2116.847 7 ② 总计 21648.741 9 表3：回归系数 模型 回归系数 标准误差 t Sig. (常量) 626.509 40.130 15.612 .000 商品单价 -9.791 3.198 -3.062 .018 家庭月收入 .029 .006 ④ .002 （1）计算表2中①、②、③和表3中④处的数值，结果保留3位小数。（4分） （2）写出回归方程，并解释表3中商品单价和家庭月收入回归系数的经济意义。（8分） （3）在5%的显著性水平下，两个自变量对因变量是否有显著影响，为什么？（4分） （4）对于表2中的F检验与表3中的t检验，检验目的有何不同？（4分） （5）评价方程的拟合程度时，表1中调整的R2与R2哪个更为合适，为什么？（4分）