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[主观题]

多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n－k－

1，第二自由度为k。（）

提问人：网友superjunjun 发布时间：2022-01-06

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第1题

多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1，第二自

由度为k。（）

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第2题

多元回归模型中解释变量的个数为k，对回归参数显著性进行t检验的自由度一定是n-k-1

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第3题

要使经典多元回归模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为()，其中k为解释变量的个数。

A.n≥k+1

B.n≤k+1

C.n≥30

D.n≥3(k+1)

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第4题

对于多元回归模型来说，为了满足模型估计的基本要求，对样本容量的要求是不少于模型中解释变量个数的3倍。()此题为判断题(对，错)。

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第5题

为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度，常用的标准除了可决系数外，还有()和()。

为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度，常用的标准除了可决系数外，还有（)和（)。

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第6题

设回归模型中的解释变量个数为ｋ，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（)

A. 设回归模型中的解释变量个数为ｋ，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（)

B. 设回归模型中的解释变量个数为ｋ，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（)

C. 设回归模型中的解释变量个数为ｋ，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（)

D. 设回归模型中的解释变量个数为ｋ，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（)

E. 设回归模型中的解释变量个数为ｋ，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（)

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第7题

设k 为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验（F 检验) 时构造的F 统计量为（）

A. 设k 为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验（F 检验) 时

B. 设k 为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验（F 检验) 时

C. 设k 为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验（F 检验) 时

D. 设k 为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验（F 检验) 时

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第8题

在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数)：（)。

A.n>=k+1

B.n﹤k+1

C.n>=30或n>=3(k+1)

D.n>=30

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第9题

赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。()此题为判断题(对，错)。

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第10题

在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（）

A.n≥k+1

B.n＜k+1

C.n≥30或n≥3（k+1）

D.n≥30

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