在[图]析因设计的单次重复试验中，为了能更加准确的估...

A.存在；有重复

B.不存在；无重复

C.存在；无重复

D.不存在；有重复

在单次重复的析因设计中，由于每个试验点处只有一个实验数据，无法得到在这个实验条件下的实验结果的方差，因此我们无法判断单次重复析因设计的分散效应(dispersion effect)

在n次重复的析因设计中，若某一个因子效应的95%置信区间包含0，那么我们认为该因子效应是显著的。

在n次重复的析因设计中，可以通过拟合回归模型生成响应曲面图，进而通过拟合出的响应曲面图来确定该析因设计两个因子水平的潜在改进方向。

A.因子效应估计的正态（或半正态）图

B.Lenth 方法

C.条件推断图

D.原始数据散点图

在重复n次的析因设计中，回归系数估计是效应估计量的一半的理由是：回归系数度量x上的一个单位的变化在y的均值上的效应，而效应估计量是建立在两个单位变化（从−1到+1）的基础上的。

在重复次数为n的析因设计中，交互效应AB…K的估计可以表示为：。

在重复次数为n的析因设计中，交互效应AB…K的平方和的估计可以表示为：。

在2次重复的析因设计中，考虑所有因子主效应和交互效应，则模型项的自由度为8