在多元相关分析中,考虑其他变量但假定其保持不变的情况下计算出来的反映某两个变量之间相关程度的统计分析指标,称为()
A.回归系数
B.偏相关系数
C.复相关系数
A.回归系数
B.偏相关系数
C.复相关系数
A.自变量只有一个,因变量则有多个
B.因变量只有一个,自变量则有多个
C.回归系数表示βj,假定其他自变量不变,变量xj变动一个单位因变量的平均变动量
D.回归系数βj=0表示自变量xj的变动对因变量没有任何影响
E.对回归方程线性关系的检验是采用F检验
根据附件中的棒球员的数据,建立薪水(salary)的对数与26个预测变量(变量含义见下图)建立的多元线性回归模型,其中将薪水变量的对数作为因变量,其他26个变量作为预测变量。 (1) 采用相关软件构建多元线性回归模型,分别列出程序代码、回归系数、残差平方和(RSS)和决定系数(); (2) 采用下列公式计算AIC信息量(其中n为样本量,s为预测变量个数): AIC=n*log(RSS/n) + 2(s+1). (3) 绘制残差图。 附图:自学材料:https://wenku.baidu.com/view/8eb54c06a58da0116d174972.html
考虑如下“真实”(柯布-道格拉斯)生产函数:
但若在经验研究中实际用的回归是:,假定你拥有有关变量的横截面数据。
a.我们会得到吗?
b.如果知道L2是生产函数中的一个无关变量,a中的答案能否成立?给出必要的推导。
A.单相关关系中的自变量与因变量的关系
B.多元线性相关关系中自变量与因变量之间的关系
C.多元线性相关关系中自变量与自变量之间的关系
D.多元相关关系中控制其他变量不变,反映某两个变量之间的关系
A.解释变量是随机的,且相互之间不相关
B.随机干扰项服从正态分布,且相互独立
C.解释变量与随机干扰项互不相关
D.解释变量是非随机的,且相互之问互不相关
E.随机干扰项具有零均值,同方差及不序列相关
A.差额成本、未来成本、重置成本、机会成本等都属于相关成本,在分析决策时必须加以考虑
B.只有增量现金流量才是与项目相关的现金流量
C.在项目投资决策中,不需要考虑投资方案对公司其他项目的影响
D.通常,在进行投资分析时,假定开始投资时筹措的营运资本在项目结束时收回
A.104
B.105.5
C.105
D.104.5
在某一种现象与多种现象相关的场合,当假定其他变量不变时,其中两个变量的相关关系称为复相关。()
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