题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

多元回归模型与简单线性模型的一个根本差别是,它包含的自变量有()

A.2个

B.3个

C.2个或2个以上

D.不确定

提问人:网友shunjian86 发布时间:2022-01-06
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第1题
简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设()

A.完全相同

B.除了有相同的条件外,后者比前者少

C.除了有相同的条件外,后者比前者多

D.没有关系

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第2题
利用BWGHT2.RAW中的数据。 (i)估计模型并按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R²。斜率系

利用BWGHT2.RAW中的数据。

(i)估计模型利用BWGHT2.RAW中的数据。 (i)估计模型并按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R²。并按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R²。斜率系数的符号与你的预期一致吗?请加以解释。

(ii)如果npvis增加一个样本标准差,对出生重量(bwght)有什么影响?

(iii)现在做log(bwght)对cigs的简单回归,并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。估计出来吸烟的效应是否和第(i)部分的有明显差别?

(iv)找出cigs和npvis之间的系数,并用它来解释简单回归和多元回归下β1估计值的相似性。

(v)向第(i)部分的回归方程中加入变量mage,meduc,fage和feduc。出生体重[更确切地说是log(bwght)]是一个容易解释的变量吗?

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第3题
下列有关一元线性回归模型的说法,正确的有()。

A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小

C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

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第4题
下列属于回归模型特性的是()。

A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量x之间线性关系的数学方程

B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小

C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

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第5题
下列关于回归模型的说法,正确的有()。

A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量y之间线性关系的数学方程

B.判定系数r2(上标)表明指标变量之间的依存程度,r2(上标)越大,表明依存度越大

C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

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第6题
下列关于回归模型的说法,正确的是()。

A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间非线性关系的数学方程

B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小

C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

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第7题
下列关于回归模型的说法,正确的是()。

A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B.判定系数r2表明指标变量之问的依存程度,r2越大,表明依存度越大

C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

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第8题
下列关于回归模型的说法,正确的是()。A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因

下列关于回归模型的说法,正确的是()。

A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大

C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

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第9题
下列关于回归模型的说法,正确的是()。 A.一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与

下列关于回归模型的说法,正确的是()。

A.一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大

C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

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第10题
下列各项均是针对回归分析的说法,你认为哪些是有道理的()

A.一元线性回归分析只有一个自变量

B.多元线性回归分析必须有两个或两个以上的自变量

C.在一元线性回归分析中,用数据寻找一条直线的过程也叫做拟合一条直线

D.在一元线性回归模型的检验中,通常可用相关系数r来检验因变量与自变量是否确实存在线性相关,当0.8

E.多元回归效果可用判定系数来评估

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