因子分析是主成分分析的发展，主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。（)

A、PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关（与数据类别标签无关）

B、LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关（与数据本身维度无关）

C、假设原始数据一共有K个类别，那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1

D、PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法

A、多元线性回归法

B、主成分回归法

C、偏最小二乘法

D、人工神经网络法

A、主成分分析

B、聚类分析

C、概率分类法

D、几何分类法

A、主成分分析和因子分析都属于降维技术

B、原始变量间的相关性越强，主成分分析或者因子分析的效果越好

C、既可以对变量进行因子分析，也可以对样品进行因子分析

D、主成分分析和因子分析的本质是一样的

A、主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维，但它们存在差异。

B、主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合。

C、因子分析仅仅是变量变换，用原始变量的线性组合表示新的综合变量，不含随机误差。

D、因子分析是把变量表示成各因子的线性组合。