考虑启发式图搜索中的评价函数f(n),其中,n为某个正在被评价的状态,那么,它现在一定是()
A.已搜索得到的路径上的一个状态
B.A算法Open表中的一个节点
C.从初始状态到目标状态的最小代价路径上的一个节点
D.从已到达节点出发可达的一个节点
A.已搜索得到的路径上的一个状态
B.A算法Open表中的一个节点
C.从初始状态到目标状态的最小代价路径上的一个节点
D.从已到达节点出发可达的一个节点
A、其目的是在问题的状态空间中尽可能有效地找到问题的解
B、搜索过程首先生成所有的状态,再基于一定策略找到符合条件的解
C、只要问题有解,所有搜索技术都可以找到最优解,只是效率不同而已
D、盲目搜索技术没有利用问题有关的知识,通用性好
A、对于MAX节点,MAX方应选e值最大的走步
B、对于MIN节点,MIN方应选e值最小的走步
C、对于MAX节点,MAX方应选e值最小的走步
D、对于MIN节点,MIN方应选e值最大的走步
A、蚂蚁选择以前走过的路径的可能性就越大
B、蚂蚁选择以前走过的路径的可能性就越小
C、算法搜索的随机性越大,越接近于随机贪婪算法
D、算法搜索的随机性越小,搜索结果易陷于局部最优
A、蚂蚁根据各条路径上信息素的强度按概率决定转移方向
B、某一路径上走过的蚂蚁越多,信息素越强,后来者选择该路径的概率就越大,称为“正反馈”机制
C、某一路径上走过的蚂蚁越少,信息素就越弱,就会随时间而蒸发,称为“负反馈”机制 解析
D、某一路径上走过的蚂蚁越少,信息素就越强,就会随时间而增强,称为“负反馈”机制 解析
A、(有)监督学习
B、无监督学习
C、强化学习
D、信号学习
A、存在一个x∈Ω,使得F(x)为真或G(x)为真
B、存在一个x∈Ω,使得F(x)为真且G(x)为真
C、对所有x∈Ω,命题F(x)为真或G(x)为真
D、对所有x∈Ω,命题F(x)为真且G(x)为真
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