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在建立财务预警模型时,人工神经网络模型不需要用财务指标作输入变量。

提问人:网友wu29wu29 发布时间:2022-01-07
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第1题
以下属于现代金融风险预警模型的有:()

A.人工神经网络模型

B.KLR模型

C.VAR与压力测试模型

D.FR模型

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第2题
建立人工神经网络模型的3个关键要素是:人工神经元的数学模型,人工神经网络的拓扑结构,人工神经网络的学习训练算法。
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第3题
为描述生物再生生命保障系统的结构和动态,经常建立的动力学模型包括()?

A.常微分方程模型

B.统计回归模型

C.人工神经网络模型

D.偏微分方程模型

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第4题
为描述生物再生生命保障系统的结构和动态,经常建立的动力学模型包括

A.常微分方程模型

B.统计回归模型

C.人工神经网络模型

D.偏微分方程模型

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第5题
用两阶段法求解线性规划模型时,第一阶段建立的辅助线性规划模型的目标函数为()。

A.人工变量之和

B.人工变量之和的相反数

C.松弛变量、剩余变量和人工变量之和

D.松弛变量和剩余变量之和

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第6题
根据阿尔曼的“Z计分模型”,财务失败预警最重要的财务指标是营运能力指标,而不是获利能力指标。()

根据阿尔曼的“Z计分模型”,财务失败预警最重要的财务指标是营运能力指标,而不是获利能力指标。 ()

A.正确

B.错误

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第7题
假设我们只有一些具有很高异质性的数据,我们可基于来自于不同生态系统的数据来建立模型,如()。

A.随机模型

B.基于个体的模型

C.应用人工神经网络

D.模糊模型

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第8题
“四步法”估计出行分布,最常用的模型叫:

A.线性模型

B.选择模型

C.重力模型

D.人工神经网络模型

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第9题
机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?()

A.神经网络

B.训练算法

C.人工程序

D.历史数据

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第10题
基于Keras建立深度神经网络模型,在bankpep数据集上训练神经网络分类模型,将训练模型的耗时以及模型性能,与XGBoost、SVM、朴素贝叶斯等方法进行比较。
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