回归方程可用于()。
A.根据自变量预测因变量
B.给定因变量推算自变量
C.推算时间数列中缺失的数据
D.给定自变量推算因变量
E.用于控制因变量
A.根据自变量预测因变量
B.给定因变量推算自变量
C.推算时间数列中缺失的数据
D.给定自变量推算因变量
E.用于控制因变量
在实际应用回归分析法时,应注意的事项为()
A. 回归分析的数据资料问题
B. 向相关问题
C. 回归分析模型在预测中应用,需要有预测的自变量X的估计值
D. 预测期的问题
E. 非线性的回归分析问题
以下回归分析正确的说法是哪些?
A、回归分析对训练样本的噪声非常敏感,因此预处理时尽量减少异常和错误的数据。
B、判断数值型自变量异常值可以使用可视化的方法。
C、落在一个变量平均值加减3倍标准差区间外的值可以视为异常。
D、回归方程越复杂越好。
直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数,回归系数可确定()
A. 两变量之间因果的数量关系
B. 两变量的相关方向
C. 因变量实际值与估计值的变异程度
D. 两变量的相关密切程度
E. 当自变量增加一个单位时,因变量平均增加值
直线回归方程yc=a+bx中的b称为回归系数,回归系数的作用是( )。
A.可确定两变量之间因果的数量关系
B.可确定两变量的相关方向
C.可确定两变量相关的密切程度
D.可确定因变量的实际值与估计值的变异程度
E.可确定当自变量增加1个单位时,因变量的平均增加值
在直线回归分析中,不能反应两个变量协同变异的是( )。
A、回归系数b
B、离均差乘积和SPxy
C、回归截距a
D、相关系数r
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