关于等级相关系数rs,下述错误的一项是()
A.如果rS=1,则两变量完全正相关
B. 如果rS=-1,则两变量完全负相关
C. 如果rS=1,则两变量等级之差全部为0
D. 如果rS=-1,则两变量等级之和相等
E. 如果rS=0,则两变量等级之差相等
A.如果rS=1,则两变量完全正相关
B. 如果rS=-1,则两变量完全负相关
C. 如果rS=1,则两变量等级之差全部为0
D. 如果rS=-1,则两变量等级之和相等
E. 如果rS=0,则两变量等级之差相等
A.如果rS=1,则两变量完全正相关
B.如果rS=-1,则两变量完全负相关
C.如果rS=1,则两变量等级之差全部为0
D.如果rS=-1,则两变量等级之和相等
E.如果rS=0,则两变量等级之差相等
A.两个现象之间不存在等级相关关系
B.两个现象之间存在高度正的等级相关关系
C.两个现象之间存在高度负的等级相关关系
D.两个现象之间存在一般的等级相关关系
E.无法判断
A.拒绝零假设
B.接受零假设
C.认为零假设正确
D.认为零假设错误
下列有关等级相关系数rs的描述中不正确的是
A.不服从双变量正态分布的资料宜计算rs
B.等级数据宜计算rs
C.rs值在-1~+1之间
D.查rs界值表时,rs值越大,所对应的概率P值也越大
E.当变量中相同秩次较多时,宜计算校正rs值,使rs值减小
斯皮尔曼(Spearman)等级相关系数rS的定义如下:
其中d=编排给同一单元或现象的等级差,n=参与等级编排的单元或现象个数。试从(3.5.13)中定义的r推出rs。提示:从1到n将X和Y编排等级。注意x和Y的等级和为n(n+1)/2,因而它们的均值都是(n+1)/2。
A.两个定类变量的A(Lambda)系数
B.两个定距变量之间的相关系数
C.回归分析中的确定(或判定)系数
D.斯皮尔曼等级相关系数(rs)
E.Gamma等级相关系数
关于异方差的检验与处理,下述说法中,不正确的是哪个()?
A.观察残差图,如果看到残差的绝对值与自变量有关,那么认为存在异方差。
B.计算残差的绝对值大小的排名,与自变量的大小的排名,计算这两个排名之间的等级相关系数,再计算等级相关系数检验统计量,如果落在拒绝域,那么认为存在异方差。
C.加权最小二乘法的思路是给每组观察值乘以一个不同的权重,以达到所有组的观察值都具有相同方差的假设条件。
D.变量代换法和加权最小二乘法是处理异方差问题的两种完全不同的方法。
A.X变化时Y基本不变,或Y变化时X基本不变
B. 如果充分增加样本量有可能否定H0ρ=0)
C. X与Y有某种非直线的函数关系
D. X与Y之间的关系不能用直线方程近似表达
E. 如果建立回归方程,回归系数6近似等于0
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