题目内容（请给出正确答案）

下列关于聚类模型的说法不正确的是

[多选题]

下列关于聚类模型的说法不正确的是

A.聚类模型属于无监督学习

B.聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构

C.经过聚类之后的数据集形成不同的簇，同簇的样本相似度低，簇间的样本相似度高

D.聚类模型作为独立的分析过程，通常不和其他数据分析任务结合叠加

提问人：网友肖和成 发布时间：2022-01-07

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第1题

数据分类由两步过程组成：第一步，建立一个聚类模型，描述指定的数据类集或概念集;第二步，使用模

型进行分类。()

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第2题

下列关于聚类的说法错误的是（)。

A.聚类分析适合探讨样本间相互关联关系从而对一个样本结构做一个初步的评价

B.聚类是一种监督的学习方法

C.聚类不依赖于事先确定的数据类别

D.聚类是观察式学习

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第3题

关于数据挖掘任务，下列说法正确的是

A.分类属于预测性任务

B.回归分析属于描述性任务

C.聚类是描述性任务

D.聚类属于无监督范畴

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第4题

目前在机器学习方面使用的模型最为普遍的是（）。

A.贝叶斯模型

B.聚类模型

C.回归模型

D.神经网络模型

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第5题

数据聚类具有以下哪些特点？

A.聚类是对整个样本集的划分，而不是对单个样本的识别

B.聚类的依据是“样本间的相似程度”

C.聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的

D.数据聚类是典型的的有监督学习

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第6题

下列说法不正确的是：

A.有监督学习不需人工标注知识

B.有监督学习的最大问题：标注数据稀缺、昂贵

C.无监督学习更接近人类学习的过程

D.聚类算法属于无监督学习

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第7题

有关k-means下列说法正确的是？

A.可以确定样本属性的重要性

B.可以处理凸型分布数据的聚类

C.适合任意数据集的分组

D.聚类的结果与初始选择的假设聚类中心有关

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第8题

关于机器学习方法，下列说法正确的是（）。

A、聚类（clustering）是一种无监督学习（unsupervised learning）方法

B、有一些分类（classification）方法是无监督学习（unsupervised learning）

C、无监督学习（unsupervised learning）也称为聚类（clustering）

D、监督学习（supervised learning）也称为分类（classification）

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第9题

以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类？（) A 划分的方法 B 基于模型的方法 C 基于密度的方

以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类？()

A 划分的方法

B 基于模型的方法

C 基于密度的方法

D 层次的方法

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