下列关于多元线性回归的说法中,错误的是______。
A.多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量
B.多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面
C.多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系
D.多元线性回归模型可能对应一个曲面
A.多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量
B.多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面
C.多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系
D.多元线性回归模型可能对应一个曲面
A、解释变量是随机性变量,不是确定性变量
B、随机误差项与解释变量之间不相关
C、随机误差项不存在序列相关关系
D、解释变量之间互不相关,即无多重共线性
A、误差项是非随机变量或是固定的
B、误差项是一个期望值为0的随机变量
C、误差项是服从正态分布的随机变量
D、误差项之间是相互独立的
E、误差项之间不一定相互独立
A、显性变量
B、自变量
C、隐性变量
D、因变量
B.散点图能直观地反映数据的相关程度
C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系
D.任一组数据都有回归直线方程
B、确定A、b的值,应利用连续若干年的历史资料,一般要有3年以上的资料
C、应考虑价格等因素的变动情况
D、应考虑销售量和销售额等因素的变动情况
E、应考虑产品质量的变动情况
A、看多项式回归的R2 是否大于线性回归模型的R2
B、比较两个回归模型的TSS
C、比较两个模型的残差平方和
D、用F统计量检验多项式回归中的(r-1)个高阶次项前面的系数是否全都为0
A、np.matmul()
B、np.stack()
C、np.linalg.inv()
D、np.transpose()
下列NumPy代码中,_____可以求出(向量相乘)。
A、np.matmul(X,np.transpose(X))
B、np.matmul( np.linalg.inv(X), X)
C、np.matmul(np.transpose(X), X)
D、np.transpose(X)*X
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