题目内容
（请给出正确答案）
A.考虑用多项式回归、神经网络等方法
B.用线性回归方法
C.从双曲线，幂函数曲线，指数曲线，倒指数曲线，对数曲线，S型曲线这些类型中尽量找出一种最匹配的硬性进行回归建模
D.没有办法
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A.双曲线，幂函数曲线，指数曲线，倒指数曲线，对数曲线，S型曲线
B.直线，二次函数曲线，指数曲线，倒指数曲线，对数曲线，S型曲线
C.直线，二次函数曲线，指数曲线，倒指数曲线，对数曲线，正弦函数曲线
D.直线，二次函数曲线，指数曲线，倒指数曲线，正弦函数曲线，余弦函数曲线
A.只要有数据的题目，就做线性回归
B.先画个散点图，通过观测，散点分布有线性特征，再进行线性回归建模
C.先计算下线性相关系数，通过相关系数，数据之间存在较强线性性时，再进行线性回归建模
D.数据类建模问题中，一般首先考虑是否能进行线性回归建模，当线性回归确实不合适时，再考虑非线性回归建模或其它建模方法
下列对于非线性回归的说法正确的是（ ）。
A) 回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析
B) 对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析
C) 处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理 D) 通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理
对于非线性回归方法,我们可以通过一定的函数转换,将()关系转为()关系,从而采用()回归分析方法来解决。
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