题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
以下关于人脸识别场景的比较，错误的是
A.商业零售中人脸识别是在识别对象不配合的条件下进行的
B.商业零售中的识别人脸时，人脸的姿态比海关签证场景更容易发生遮挡
C.商业零售场景的光照条件比海关签证场景更复杂
D.商业零售场景识别人脸时，拍摄的人脸图像分辨率更高
提问人：网友minski
发布时间：2022-01-07
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此题为判断题(对，错)。
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第3题
以下描述错误的是()。
A、1：N识别是指设备调取公安部或者其他国家机关的用户人脸信息，与摄像头拍到的人脸进行比对，常见于支付场景，识别速度相对慢，一般要到3秒左右
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B、1:1识别是指，员工需要通过设备录入自己的人脸信息，考勤时设备通过跟录入的人脸进行比对，来判断是否是本人，他的特点是识别速度慢，但是识别精度高
C、按照人脸验证模式来划分，人脸识别考勤机分为1：1识别和1：N识别
第4题
阅读下面的文字,完成后面22-24题 人工智能靠什么走向大众 随着人脸识别、语音识别和自动驾驶日益成为关注焦点,人工智能()
A．视觉AI技术是人工智能走向大众的唯一发展方向。
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B．视觉AI能够让机器看懂、理解这个世界。
C．视觉AI识别能力的迅猛发展源自于深度学习的突破。
D．未来更多的应用场景都将贴上视觉AI的标签。
第6题
结合材料回答问题：
2008年，斯坦福大学的计算机科学家设计出了第一个专家系统：1982年，加州理工学院物理学家提出了新的神经网络模型;1997年，IBM“深蓝”电脑线路国际教程世界观军卡斯帕罗夫;2011年，IBM超级计算机“沃森”在美国电视答题节目中战胜两种人类冠军;2013年，机器在人脸识别上超过人类;仅一年后，机器人在物体识别上也战胜……未来人工智能继续超越人类的可能性很高。
在人工智能应用前景充满无限可能的情况下，其潜在风险也引发了广泛讨论。2016年2月，在美国加州发生了一起死人驾驶汽车因躲避路上障碍物而撞上公交车的交通事故。这凸显出人中智能设备在应对人类社会各种场景时面临的挑战，人们还担心人工智能技术成熟后的问题，比如将机器人用于战争是否会带来像核武器一样的后果。
有学者表示，人机对弈是人类思考自身作用契机。人工智能的目的是帮助人类，创造出比李世石更优秀的棋手应该是人类的胜利，也有学者认为，在面对复杂的伦理问题时，人工智能技术可能会陷入不可预知的选择困境，著名物理学家霍金也发出警告;“我不认为人工智能的进步一定会是良性的。”
德国人工智能研究所柏林分析所长汉斯·乌斯克莱特强调说，人工智能的研究方向不是要取代人类，而是要与人类互补，增强人类的能力，人工智能不会取代人类，因为只有人类才具有创造力和目标，而机器只关注如何解决眼前遇到的问题。要让人工智能避免犯下道德层面的错误，关键在于人类自己，在美国《连线》杂志创始主编凯文·凯利看来，每个发明都不可避免带来新问题，但同时也会带来新的解决方案，解决这些问题的方式不是减少技术的使用，而是通过改进技术来提供解决方案，他认为，即使新的技术发展带来的49%是问题，但它首先带来了51%的好处，这正是人类进步的动力。
从这个意义上讲，“阿尔法围棋”和李世石无论谁胜谁败，人类都是最后的赢家，总之，用好人工智能，关键还在人类自身。
(1)从真理和价值辩证关系的视角看，为什么人们对人工智能技术会产生多种多样的自法和评价?(4分)
第7题
结合材料回答问题：
2008年，斯坦福大学的计算机科学家设计出了第一个专家系统：1982年，加州理工学院物理学家提出了新的神经网络模型;1997年，IBM“深蓝”电脑线路国际教程世界观军卡斯帕罗夫;2011年，IBM超级计算机“沃森”在美国电视答题节目中战胜两种人类冠军;2013年，机器在人脸识别上超过人类;仅一年后，机器人在物体识别上也战胜……未来人工智能继续超越人类的可能性很高。
在人工智能应用前景充满无限可能的情况下，其潜在风险也引发了广泛讨论。2016年2月，在美国加州发生了一起死人驾驶汽车因躲避路上障碍物而撞上公交车的交通事故。这凸显出人中智能设备在应对人类社会各种场景时面临的挑战，人们还担心人工智能技术成熟后的问题，比如将机器人用于战争是否会带来像核武器一样的后果。
有学者表示，人机对弈是人类思考自身作用契机。人工智能的目的是帮助人类，创造出比李世石更优秀的棋手应该是人类的胜利，也有学者认为，在面对复杂的伦理问题时，人工智能技术可能会陷入不可预知的选择困境，著名物理学家霍金也发出警告;“我不认为人工智能的进步一定会是良性的。”
德国人工智能研究所柏林分析所长汉斯·乌斯克莱特强调说，人工智能的研究方向不是要取代人类，而是要与人类互补，增强人类的能力，人工智能不会取代人类，因为只有人类才具有创造力和目标，而机器只关注如何解决眼前遇到的问题。要让人工智能避免犯下道德层面的错误，关键在于人类自己，在美国《连线》杂志创始主编凯文·凯利看来，每个发明都不可避免带来新问题，但同时也会带来新的解决方案，解决这些问题的方式不是减少技术的使用，而是通过改进技术来提供解决方案，他认为，即使新的技术发展带来的49%是问题，但它首先带来了51%的好处，这正是人类进步的动力。
从这个意义上讲，“阿尔法围棋”和李世石无论谁胜谁败，人类都是最后的赢家，总之，用好人工智能，关键还在人类自身。
(2)如何理解“用好人工智能，关键还在人类自身”?(6分)
第8题
下列说法错误的是()
A、人像卡口主要用于人脸抓拍或识别的场景
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B、车辆微卡口主要用于检测并完整记录车辆违章行为
C、标准卡口主要用于准确采集车辆及驾驶员面部特征等场景
D、态势感知主要用于监控大范围区域检测人群聚集、异常行为等场景
第9题
【附加题】 （请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料） 有两种细菌x和y，需要根据细菌外形的（长，宽，高）对十个它们的样本进行区分，已知x细菌的5个样本的尺寸是（1，7，8），（1，8，9），（2，9，1），（4，1，1），（5，2，2），y细菌5个样本的尺寸是（3，3，3），（6，1，4），（7，4，5），（8，5，6），（9，6，7） ，假设我们用细菌外形的长度<5.5作为决策树分类的第一个分裂特征，那么这次分裂前后，样本集合的熵分别是多少？<br> A、0.5，0
B、0.69,0.8
C、0.69，0.45
D、0.5，0.25
第10题
假设某线下连锁超市注册会员是5万人，某天已知总客流为12000人，采用的会员人脸匹配算法的比对误报率为百万分之一，当天识别出的会员共计约4000人，请问当天实际上不是会员但被错误识别为会员的人大约是几个？
A、40
B、100
C、400
D、800
