更多“存在异方差的模型,OLS估计量具有”相关的问题
第1题
回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是
A、参数估计值是无偏非有效的
B、参数估计量仍具有最小方差性
C、常用F 检验失效
D、参数估计量是有偏的
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第2题
当异方差出现时,最小二乘估计量具有有偏性的,而不具有最小方差性
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第3题
当数据存在异方差现象时,OLS得出的估计量是:
A、有偏的;
B、无效的;
C、不一致的;
D、非正态的。
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第4题
模型如果存在异方差,但仍然使用OLS对参数进行估计会产生哪些后果?有哪些常用的方法可以检验异方差?
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第5题
异方差性不会改变最小二乘估计量的( )
A、无偏性、一致性
B、有偏性、一致性
C、无偏性、非一致性
D、有偏性、非一致性
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第6题
如果存在异方差,常用的OLS会高估估计量的标准差
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第7题
异方差的后果包括
A、参数估计量非有效
B、模型的统计检验失去意义
C、模型的预测失效
D、不影响模型的预测
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第8题
进行white检验时,需要将样本观测值按解释变量排序
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