题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
数据的初步处理包括以下工作：
A.是否包括模型所需的关键变量；
B.清洗数据；
C.计算描述统计量；
D.做散点图。
提问人：网友guolei85115
发布时间：2022-01-07
如搜索结果不匹配，请 
A.数据--选择个案
B.分析--描述统计--频率
C.转换--计算变量
D.分析--描述统计--描述
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第4题
以下关于数据清洗有关内容说法不准确的是（）。
A.数据清洗又称数据漂白、数据去隐私化
B.数据清洗广泛应用于银行、保险、零售、电信和交通等行业的数据分析工作
C.缺失数据的清洗主要涉及缺失数据的识别、分析以及选择合适的缺失数据处理方法这三个关键活动
D.数据清洗一般包括缺失数据清洗、冗余数据清洗和噪声数据清洗
第7题
为了提升数据质量、降低数据计算的复杂度、减少数据计算量并提升数据处理的精准度，数据科学项目需要对原始数据进行一定的加工处理工作，包括（）等。
A.数据清洗
B.数据脱敏
C.数据存储
D.数据标注
第9题
计算VaR的蒙特卡罗模拟法具有很多优点，包括()。
A.可涵盖非线性资产头寸的价格风险、波动性风险
B.可处理时间变异的变量、厚尾、不对称等非正态分布和极端状况等特殊情景
C.可以计算信用风险
D.计算所需样本数据少，简化了计算量
第10题
在以下步骤中，适用于多元线性回归建模的一般步骤是：①确定研究问题，确定潜在的因变量和自变量；② 随机抽样，建立数据库，数据清理；③求回归系数，建立回归方程；④计算相关系数；⑤回归方程检验，包括方程的拟合程度和变量显著性；⑥通过散点图判断变量关系；⑦共线性诊断，筛选自变量，确定最优的回归模型。
A.①②③④⑤⑥⑦
B.①③④⑥②⑤⑦
C.①②⑥④③⑤⑦
D.①⑥③②④⑤⑦
