从数据特征上判断,可以拟合指数曲线的时间数列应满足()
A.数列的一次差大体相同
B. 数列的二次差大体相等
C. 数列对数一次差大体相等
D. 成数列中各期环比发展速度大体相同
A.数列的一次差大体相同
B. 数列的二次差大体相等
C. 数列对数一次差大体相等
D. 成数列中各期环比发展速度大体相同
A.一次差大致相同可拟合二次曲线模型
B.逐期增长量大致相同可拟合线性趋势模型
C.二次差大致相同可拟合Gompertz曲线模型
D.环比增长速度大致上相同可拟合指数曲线模型
E.环比增长速度大致上相同可拟合二次曲线模型
从时间数列的观察值出发确定趋势线的类型,若观察值的()。
A.一次差大致相同可拟合二次曲线模型
B.逐期增长量大致相同可拟合线性趋势模型
C.二次差大致相同可拟合Gomperts曲线模型
D.环比增长速度大致上相同可拟合指数曲线模型
E.环比增长速度大致上相同可拟合二次曲线模型
A.选择合适的趋势线类型是提升趋势线的拟合程度、提高预测分析准确性的关键
B.指数趋势线适用于增长或降低的速度持续增加,且增加幅度越来越大的数据集合
C.选择趋势线时要结合趋势线的R平方值来判断趋势线的拟合程度,R平方值越接近1,拟合程度越高
D.多项式的阶数可由数据波动的次数或曲线中拐点的个数确定。二阶多项式趋势线通常仅有两个峰或谷
A.选择合适的趋势线类型是提升趋势线的拟合程度.提高预测分析准确性的关键
B.指数趋势线适用于增长或降低的速度持续增加,且增加幅度越来越大的数据集合
C.选择趋势线时要结合趋势线的R平方值来判断趋势线的拟合程度,R平方值越接近1,拟合程度越高
D.多项式的阶数可由数据波动的次数或曲线中拐点(峰和谷)的个数确定。二阶多项式趋势线通常仅有两个峰或谷
A、趋势拟合法就是把时间作为自变量,相应的序列观测值作为因变量,建立序列值随时间变化的回归模型
B、在进行趋势拟合时,假定序列中不存在周期项,即xt等于趋势值Tt加上残差项Rt
C、在进行趋势拟合时,我们希望误差项是一个白噪声序列,也就是不含什么信息的序列,从统计学的角度看,就是这个序列的均值为零,或者接近于零,它的方差为一个常数
D、趋势项序列Tt可能是线性特征的或者呈非线性特征,因此,趋势拟合法又有线性拟合和非线性拟合之分,对应假设Tt为关于t的线性函数和非线性函数形式
E、在趋势拟合中的t表示时序,可以从零开始取值,也可以从1开始取值。尽管在一些模型中,比如线性模型可以直接用年份为自变量,也可以用时序为自变量,但是在另一些模型中如指数模型、Logistic模型则不宜直接用年份为自变量
某建筑集团公司1994~2000年的年产值如下:
年份 | 产值Y(万元) | 年份编码t | tY |
1994 | 10 | -3 | -30 |
1995 | 20 | -2 | -40 |
1996 | 50 | -1 | -50 |
1997 | 50 | 0 | 0 |
1998 | 50 | 1 | 50 |
1999 | 80 | 2 | 160 |
2000 | 60 | 3 | 180 |
合计 | 320 | 0 | 270 |
有关中间数据提供如下:
∑t2Y=1130,∑t4=196,∑lgY=11.0792
∑tlgY=3.5386,∑t2=28。
要求:(1)建立与该时间数列相拟合的抛物线趋势方程;
(2)建立与该时间数列相拟合的指数曲线趋势方程。
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!