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[单选题]

从数据特征上判断,可以拟合指数曲线的时间数列应满足()

A.数列的一次差大体相同

B. 数列的二次差大体相等

C. 数列对数一次差大体相等

D. 成数列中各期环比发展速度大体相同

提问人:网友renxingsite 发布时间:2022-01-07
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第1题
如果时间数列各逐期增减量的环比值大致相等,则根据该现象的发展趋势特征,可拟合()

A.修正的指数曲线方程

B.指数曲线方程

C.二次曲线方程

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第2题
从时间数列的观察值出发确定趋势线的类型,若观察值的()。

A.一次差大致相同可拟合二次曲线模型

B.逐期增长量大致相同可拟合线性趋势模型

C.二次差大致相同可拟合Gompertz曲线模型

D.环比增长速度大致上相同可拟合指数曲线模型

E.环比增长速度大致上相同可拟合二次曲线模型

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第3题
某种电热水器加热时间x与水温y之间有如下的实验数据:  x(分钟) 15 20 25 30 35 y(℃) 12.16 13.97 14.96 15.49 16.8 (1)试确定x与y的最佳拟合多项式的阶数,确定该拟合函数表达式,并估计加热1小时时的温度。 (2)尝试选用一种非线性曲线函数(如幂函数曲线、指数曲线、对数曲线等等),进行非线性回归,并估计加热1小时时的温度。
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第4题
从时间数列的观察值出发确定趋势线的类型,若观察值的()。A.一次差大致相同可拟合二次曲线模型

从时间数列的观察值出发确定趋势线的类型,若观察值的()。

A.一次差大致相同可拟合二次曲线模型

B.逐期增长量大致相同可拟合线性趋势模型

C.二次差大致相同可拟合Gomperts曲线模型

D.环比增长速度大致上相同可拟合指数曲线模型

E.环比增长速度大致上相同可拟合二次曲线模型

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第5题
借助图表趋势预测法完成趋势分析过程中趋势线起到了重要的作用,下面关于趋势线的说法正确的是()

A.选择合适的趋势线类型是提升趋势线的拟合程度、提高预测分析准确性的关键

B.指数趋势线适用于增长或降低的速度持续增加,且增加幅度越来越大的数据集合

C.选择趋势线时要结合趋势线的R平方值来判断趋势线的拟合程度,R平方值越接近1,拟合程度越高

D.多项式的阶数可由数据波动的次数或曲线中拐点的个数确定。二阶多项式趋势线通常仅有两个峰或谷

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第6题
作业说明: 1.请使用PaddlePaddle建立线性回归模型,对波士顿房价进行预测,保证代码跑通。 2.请考虑
可以从哪些方面进行调整,评分标准为最后输出的预测集上的平均误差, 平均误差越低越好。 经典的线性回归模型主要用来预测一些存在着线性关系的数据集。回归模型可以理解为:存在一个点集,用一条曲线去拟合它分布的过程。如果拟合曲线是一条直线,则称为线性回归。如果是一条二次曲线,则被称为二次回归。线性回归是回归模型中最简单的一种。 本教程使用PaddlePaddle建立起一个鲍鱼年龄预测模型。 在线性回归中: ()

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第7题
借助图表趋势预测法完成趋势分析过程中趋势线起到了重要的作用,下面关于趋势线的说法正确的是()

A.选择合适的趋势线类型是提升趋势线的拟合程度.提高预测分析准确性的关键

B.指数趋势线适用于增长或降低的速度持续增加,且增加幅度越来越大的数据集合

C.选择趋势线时要结合趋势线的R平方值来判断趋势线的拟合程度,R平方值越接近1,拟合程度越高

D.多项式的阶数可由数据波动的次数或曲线中拐点(峰和谷)的个数确定。二阶多项式趋势线通常仅有两个峰或谷

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第8题
关于时间序列的趋势拟合法说法正确的有

A、趋势拟合法就是把时间作为自变量,相应的序列观测值作为因变量,建立序列值随时间变化的回归模型

B、在进行趋势拟合时,假定序列中不存在周期项,即xt等于趋势值Tt加上残差项Rt

C、在进行趋势拟合时,我们希望误差项是一个白噪声序列,也就是不含什么信息的序列,从统计学的角度看,就是这个序列的均值为零,或者接近于零,它的方差为一个常数

D、趋势项序列Tt可能是线性特征的或者呈非线性特征,因此,趋势拟合法又有线性拟合和非线性拟合之分,对应假设Tt为关于t的线性函数和非线性函数形式

E、在趋势拟合中的t表示时序,可以从零开始取值,也可以从1开始取值。尽管在一些模型中,比如线性模型可以直接用年份为自变量,也可以用时序为自变量,但是在另一些模型中如指数模型、Logistic模型则不宜直接用年份为自变量

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第9题
某建筑集团公司1994~2000年的年产值如下: 年份 产值Y(万元) 年份编码t tY

某建筑集团公司1994~2000年的年产值如下:

年份

产值Y(万元)

年份编码t

tY

1994

10

-3

-30

1995

20

-2

-40

1996

50

-1

-50

1997

50

0

0

1998

50

1

50

1999

80

2

160

2000

60

3

180

合计

320

0

270

有关中间数据提供如下:

∑t2Y=1130,∑t4=196,∑lgY=11.0792

∑tlgY=3.5386,∑t2=28。

要求:(1)建立与该时间数列相拟合的抛物线趋势方程;

(2)建立与该时间数列相拟合的指数曲线趋势方程。

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第10题

当时间序列的环比发展速度大体相同时,适宜拟合()。

A.抛物线

B.指数曲线

C.直线

D.对数曲线

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