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[主观题]

如果某模型的参数方差膨胀因子VIF=20,则认为()是严重的。A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共

如果某模型的参数方差膨胀因子VIF=20,则认为()是严重的。

A.异方差问题

B.序列相关问题

C.多重共线性问题

D.解释变量与随机项的相关性

提问人:网友pengkehappy 发布时间:2022-01-06
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第1题
其他条件不变,方差膨胀因子(VIF)越高,OLS估计量的方差越大。()
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第2题
一个回归模型存在多重共线问题。在不损失过多信息的情况下,可如何处理()。

A.剔除所有的共线性变量

B.剔除共线性变量中的一个

C.通过计算方差膨胀因子(VarianceInflationFactor,VIF)来检查共线性程度,并采取相应措施

D.删除相关变量可能会有信息损失,我们可以不删除相关变量,而使用一些正则化方法来解决多重共线性问题,例如Ridge或Lasso回归

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第3题
方差膨胀因子(VIF)的大小可度量多重共线性的严重程度,经验表明方差膨胀因子()时,说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。

A.VIF≥10

B.VIF≤0

C.VIF≤1

D.VIF<10<br>

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第4题
什么是方差膨胀因子(VIF) ?根据式(8-14) ,VIF的最小可能值与最大可能值是多少?

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第5题
回归模型中存在多重共线性,你如何解决这个问题()1.去除这两个共线性变量2.我们可以先去除一个共

回归模型中存在多重共线性,你如何解决这个问题()

1.去除这两个共线性变量

2.我们可以先去除一个共线性变量

3.计算VIF(方差膨胀因子),采取相应措施

4.为了避免损失信息,我们可以使用一些正则化方法,比如,岭回归和lasso回归

A.1

B.2

C.2和3

D.2,3和4

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第6题
当方差膨胀因子VIF大于5时,可认为( )。

A.自变量之间存在较高的相关关系

B.自变量之间不存在较高的相关关系

C.因变量与自变量之间存在较高的相关关系

D.因变量与自变量之间不存在较高的相关关系

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第7题
回归模型在近似共线性下参数估计量的方差会增大,方差膨胀因子为1/(1-r)。()此题为判断题(对,错)。
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第8题
【判断题】多重共线性的判别方法中容忍度越小,也即方差扩大因子VIF越大,多重共线性越微弱。
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第9题
某项目团队在分析阶段建立了V与C、H、W的多元回归方程,得到以下结果()

A.以下正确的判断是

B.方差分析显示回归模型显著,且回归模型效果好,可以进行预测

C.方差分析显示回归模型不显著,因子和响应之间没有线性关系

D.方差膨胀因子太高,提示因子之间可能存在共线性,需要分析变量之间是否存在共线性

E.可以考虑采用逐步回归方法

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第10题
下列可以判断是否存在多重共线性问题的方法有()。

A.特征值检验

B.方差膨胀因子检验

C.辅助回归模型检验

D.相关系数检验

E.根据回归结果判断

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