设是来自总体的样本,存在,则()
A.是的矩估计
B.是最大似然估计
C.是的无偏估计和相合估计
D.作为的估计其优良性与分布有关
A.是的矩估计
B.是最大似然估计
C.是的无偏估计和相合估计
D.作为的估计其优良性与分布有关
1. 计算题 1-1设有两类三维样本,都服从正态分布,先验概率相等,且样本均值和协方差矩阵已知,1)计算其类可分性散度判据的值,保留最大的特征作为新的特征 . 2)求包含在类平均向量中的判别信息的最优压缩方向. 1-2. 设样本均值为 (1, 2),样本的协方差矩阵、相关矩阵分别为:计算分别用Σ和R计算得到的主成分,并说明其差异。 2. 实验题 数据为男女学生数据(或iris数据) (1)不考虑类别信息对整个样本集进行K-L变换(即PCA),并将计算出的新特征方向表示在平面上,考察投影到特征值最大的方向后样本的分布情况并用该主成分进行分类,计算错误率。 (2)利用类平均向量提取判别信息,选取最好的投影方向,考察投影后样本的分布情况并用该投影方向进行分类,计算错误率。 说明: 计算题和实验题任选其一
(1)求常数a,使得服从F分布,并指出其自由度;
(2)求常数b,使得
附表:设F~F(m.n),P{F>Fa(m,1)}=a.
对总体的均值作区间估计,得到置信水平为95%的置信区间,意义指这个区间( )
A、平均含总体95%的值
B、平均含样本95%的值
C、有95%的机会含的值
D、有95%的机会落入置信区间
设总体其中已知,对给定的样本观测值,总体均值的置信区间长度 l, 与置信水平的关系是( )
A、当变小时,l变大
B、当变小时,l变小
C、当变小时,l不变
D、与l的关系不能确定
A、(4.311, 33.028)
B、(4.106, 33.032)
C、(4.106, 34.028)
D、(4.506, 34.028)
设总体,是X 的一个样本,则当已知时,求的置信区间所使用的枢轴量服从( )分布.
A、标准正态分布
B、卡方分布
C、t分布
D、F分布
A、
B、
C、
D、
设总体已知,现在以置信度估计总体均值,下列做法中一定能使估计更精确的是( )
A、提高置信度,增加样本容量
B、提高置信度,减少样本容量
C、降低置信度,增加样本容量
D、降低置信度,减少样本容量
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