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[主观题]

对于深度学习的卷积神经网络模型(CNN)来说,其面临的最大问题是模型训练,即用什么数据、什么方法来训练神经网络。

提问人:网友wu30wu0005 发布时间:2022-01-07
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第1题
什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?( )

A、加入更多层,使神经网络的深度增加

B、有维度更高的数据

C、当这是一个图形识别的问题时

D、以上都不正确

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第2题
模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路
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第3题
对于自然语言处理问题,哪种神经网络模型结构更适合?()。

A、多层感知器

B、卷积神经网络

C、循环神经网络

D、感知器

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第4题
循环神经网络不同于卷积神经网络,它比较擅长解决以下哪些问题?()
A.推荐问题

B.序列相关问题

C.图像分类

D.图像检测

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第5题
现在的人工神经元网络与深度学习的最大问题是什么?
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第6题
深度学习采用了layer-wise的训练机制,克服了BP神经网络训练中的梯度扩散问题。()

此题为判断题(对,错)。

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第7题
人为的无意失误是网络安全面临的最大问题。( )

此题为判断题(对,错)。

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第8题
迁移学习是将已经训练好的神经网络,简单调整之后应用在相近的问题中。()

此题为判断题(对,错)。

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第9题
下列哪些选项是符号AI的技术路线()?A、通用问题求解器B、深度学习C、机器学习D、贝叶斯网络
下列哪些选项是符号AI的技术路线()?

A、通用问题求解器

B、深度学习

C、机器学习

D、贝叶斯网络

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