题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理？（)

A.卷积神经网络CNN

B.循环神经网络RNN

C.BP神经网络模型

D.Hopfield神经网格模型

提问人：网友heysein 发布时间：2022-01-07

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更多“下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理？（)”相关的问题

第1题

为什么循环神经网络可以用来实现自动问答，比如对一句自然语言问句给出自然语言回答？

A.因为自动问答可以看成是一种序列到序列的转换

B.因为循环神经网要比卷积神经网更强大

C.因为循环神经网络能够处理变长输入

D.因为卷积神经网络不能处理字符输入

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第2题

对于自然语言处理问题，哪种神经网络模型结构更适合？（)

A.A.多层感知器

B.B.卷积神经网络

C.C.循环神经网络

D.D.感知器

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第3题

下列哪些神经网络结构会发生权重共享？（）

A.卷积神经网络

B.全连接神经网络

C.循环神经网络

D.以上全部

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第4题

下列哪些神经网络结构采用权重共享机制？

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.多层感知机

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第5题

下列哪个神经网络结构会发生权重共享（)

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.选项A和C

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第6题

下面哪个神经网络结构会发生权重共享？（）

A.卷积神经网络

B.循环神经网络。

C.全连接神经网络。

D.以上都是

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第7题

下列说法错误的是()。

下列说法错误的是（)。

A、循环神经网络的神经元存在自反馈。

B、循环神经网络不能处理任意长度的序列

C、循环神经网络比前馈神经网络更加符合生物神经网络的结构。

D、循环神经网络已经被广泛应用在语音识别、语言模型以及自然语言生成等任务上。

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第8题

循环神经网络更适合于处理图像识别问题（）

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第9题

循环神经网络与卷积神经网络区别在于卷积神经网络需要固定长度的输入和输出,循环神经网络可以是不定长的输入。（)

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第10题

目前,深度学习主要包括（)。

A.前馈神经网络

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.对抗神经网络

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