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[单选题]
在一个家庭里，现在所有成员的年龄加在一起是73岁。家庭成员中有父亲、母亲、一个女儿和一个儿子。父亲比母亲大3岁。女儿比儿子大2岁。四年前家庭里所有的人的年龄总和是58岁，现在儿子多少岁？()
A.3
B.4
C.5
D.6
提问人：网友qqgg1227
发布时间：2022-01-06
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第1题
在一个家庭里，现在所有成员的年龄加在一起是73岁。家庭成员中有父亲、母亲、一个女儿和一个儿子，父
亲比母亲大3岁，女儿比儿子大2岁。四年前家庭所有人的年龄总和是58岁，现在儿子多少岁？（）
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第2题
在附件的文件中包含若干家庭的所有家庭成员的年龄，其中同一个家庭所有成员的年龄都位于同一行，由单个空格分隔，家庭成员数不固定。例如，下面的数据： 51 49 24 36 35 7 3 25 25 描述了三个家庭的成员年龄，其中第1个家庭有3个成员，第2个家庭有4个成员，第3个家庭有2个成员。编写一个程序，计算并输出用这种文件表示的每个家庭的成员的所有平均值。 提示：每行以回车为结束。
第3题
某个文本文件包含若干行家庭的所有家庭成员的年龄，其中同一个家庭所有成员的年龄都位于同一行，由
单个空格分隔，家庭成员数不固定。例如下面的数据： 51 49 24 36 35 7 3 25 25 描述了三个家庭的成员年龄，其中第1个家庭有成员3个，第2个家庭有成员4个，第3个家庭有成员 2个。编写一个程序，计算并输出用这种文件表示的每个家庭所有成员的平均年龄。 提示：在文本文件中，回车换行符用’\n’表示。应该一行一行地从文件中读出数据进行处理。
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第4题
良好的物质环境,即()是环境育人原则中的一个方面。
A.为婴儿的发展提供可感知的丰富的玩具和材料
B.为婴儿的发展营造宽松、愉快的氛围
C.父母、育婴员的情感和态度对婴儿的影响
D.家庭里的所有成员都树立育儿的正确观念
第5题
良好的物质环境。即()是环境育人原则中的一个方面。
A.为婴儿的发展提供可感知的丰富的玩具和材料
B.为婴儿的发展营造宽松、愉快的气氛
C.父母、育婴员的情感和态度对婴儿的影响
D.家庭里的所有成员都树立育儿的正确观念
第6题
利用401KSUBS.RAW中的数据。 （i)计算样本中netta的平均值、标准差、最小值和最大值。 （ii)检验
利用401KSUBS.RAW中的数据。
(i)计算样本中netta的平均值、标准差、最小值和最大值。
(ii)检验假设：平均netta不会因为401(k)资格状况而有所不同，使用双侧备择假设。估计差异的美元数量是多少？
(iii)根据第7章的计算机练习C7的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e401k作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少？
(iv)在第(ii)部分估计的模型中，增加交互项e401k(age-41)和e401k-(age-41)2。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著？
(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗？请解释。
(vi)现在，从模型中去掉交互项，但定义5个家庭规模虚拟变量：fsizel，fsize2，fsize3，fsize4和fsize5。对有5个或5个以上成员的家庭，fsize5等于1。在第(ii)部分估计的模型中，增加家庭规模虚拟变量，记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗？
(vii)现在，针对模型
在容许截距不同的情况下，做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR，从第(iv)部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和
其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。
第7题
本题利用401KSUBS.RAW中的数据。(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。(ii) 检
本题利用401KSUBS.RAW中的数据。（i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。（ii) 检
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本题利用401KSUBS.RAW中的数据。
(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。
(ii) 检验假设平均nettfa不会因为401(k) 资格状况而有所不同， 使用双侧对立假设。估计差异的美元数量是多少？
(iii)根据计算机习题C7.9的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e40lk作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少？
(iv) 在第(iii) 部分估计的模型中， 增加交互项e401k·(age-41) 和e401k·(age-41)2 。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著？
(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗？请解释。
(vi) 现在， 从模型中去掉交互项， 但定义5个家庭规模虚拟变量：fsize l， j size2，f size 3， f size 4和f size 5。对有5个或5个以上成员的家庭， fsize 5等于1。在第(iii) 部分估计的模型中， 增加家庭规模虚拟变量， 记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗？
(vii) 现在， 针对模型
在容许截距不同的情况下， 做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR， 从第(vi) 部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和SSRUR=SSR1+SSR2 +…+SSR5 ， 其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。
第8题
对美国所有家庭构成的总体考虑一个家庭储蓄方程： 其中，inc表示家庭收入，hhsize表示家庭规模，e
对美国所有家庭构成的总体考虑一个家庭储蓄方程：
其中，inc表示家庭收入，hhsize表示家庭规模，educ表示户主受教育年数，而age表示户主的年龄。假定E(ulinc，hhsize，educ，age)=0。
(i)假设样本只包括户主年龄在25岁以上的家庭。如果我们对这样一个样本使用OLS，我们能得到βj的无偏估计量吗？请解释。
(ii)现在假设我们的样本只包括无子女的已婚夫妇。我们能估计储蓄方程中的所有参数吗？我们能估计哪些参数？
(iii)假设我们从样本中排除掉储蓄超过每年25000美元以上的家庭。OLS能得到βj的一致估计量吗？
