可视化分析的说法正确的是哪一个?
A.可视化就是简单的画图,美观就行。
B.可视化分析前不用对数据进行预处理,因为可视化反映了数据的趋势和大致规律。
C.可视化是一种基本的数据分析方法,需要选择合适的图表,展示数据中隐藏的信息。
D.目前的可视化工具可以自动展示数据中的规律。
A.可视化就是简单的画图,美观就行。
B.可视化分析前不用对数据进行预处理,因为可视化反映了数据的趋势和大致规律。
C.可视化是一种基本的数据分析方法,需要选择合适的图表,展示数据中隐藏的信息。
D.目前的可视化工具可以自动展示数据中的规律。
A、类图是描述类及其之间关系的一种图示化方法
B、状态图是描述对象/类的状态变化关系的一种图示化方法
C、次序图是描述类的对象之间交互关系的一种图示化方法
D、其他选项中有错误描述
A、能够使全部生产过程的物料与信息可视化
B、使用价值流图可反映出各项作业怎样与生产控制中心沟通信息
C、使用价值流图不能反映出各项作业之间怎样进行信息沟通
D、有利于发现存在的浪费现象
A.UML中的视图是由一个或多个图组成的,一个图是系统模型中的某个侧面的展示
B.用例图、顺序图和状态图都是UML的行为视图,用于描述系统的功能和活动
C.类图和对象图都是UML的结构视图,用于描述系统在某个时间的静态结构
D.在用例图中,与系统交互的人和其它实体都可以成为系统的角色
A. 用例图
B. 类图
C. 包图
D. 组件图
A、可视化分析有多种图形可供选择,每种图形只适用某些场合。
B、可视化分析在分析前,对数据进行一定的变换,可能会提升分析结果的有用性。
C、错误的数据如果不进行处理,可能会影响可视化分析的结果质量。
D、可视化只是表格数据的另一种简单呈现。
A、可视化分析可以作为决策树算法的预处理方法,从中找出错误或异常的数据。
B、可视化分析可以为神经网络等分类算法初选重要的变量。
C、可视化分析可用于展示神经网络的训练过程,从中确定模型是否出现过拟合。
D、可视化分析可以对分类模型的正确率进行评估。
A、可视化分析可以与其他机器学习算法组合使用,可以应用于机器学习的各个阶段。
B、对于同样数据、同样的问题,不同数据分析师给出的可视化分析结果是一样的。
C、可视化分析可以帮助决策者获得其以前没有意识到的规律。
D、可视化分析的结果是否可用不需要人工检验。
A、数据分析人员对业务理解不够,未能选好指标(变量),给出的可视化难以看到有用的信息。
B、数据没有充分的预处理,展示出来的信息基本是已经的事实。
C、图表展示出来了容易让人误解的信息,误导了用户。
D、图画的不好看,未能引起用户的兴趣。
A、箱图可用于分析某个变量A对变量B的影响程度,主要看A的不同取值对应B变化的箱子的大小和位置变化。
B、在箱图中,某个变量上四分位和下四分位的差(四分位矩)越大,说明此变量的方差可能越小。
C、若某变量的中位数是10,说明这个变量有一半的取值平均值小于10。
D、从箱图可以发现变量的异常或噪声。
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