“过拟合只是监督学习中的问题，对于无监督学习影响不大” 这句话是正确还是错误

"过拟合是有监督学习的挑战，而不是无监督学习"以上说法是否正确()

A.正确

B.错误

“过拟合”只在监督学习中出现，在非监督学习中，没有“过拟合”，这是()

A.对的

B.错的

根据本讲，对于人工智能而言，目前有监督学习、强化学习、无监督学习学习方法。()

A.机器学习可以分为监督学习、非监督学习以及半监督学习

B.半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法

C.无监督学习是在样本数据没有标记的情况下，挖掘出数据内部蕴含的关系

D.监督学习包括对有标签和无标签样本的学习

A.对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签（label）

B.对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签

C.监督学习从已标注（含有类标签）数据中训练模型

D.无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）

下面对集成学习模型中的弱学习者描述错误的是()

A.他们经常不会过拟合

B.他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题

C.他们通常会过拟合

A.（有）监督学习

B.无监督学习

C.强化学习

D.信号学习

A.有监督学习不需人工标注知识

B.有监督学习的最大问题：标注数据稀缺、昂贵

C.无监督学习更接近人类学习的过程

D.聚类算法属于无监督学习

A.复杂的模型时容易发生欠拟合问题

B.神经网络不会出现过拟合问题

C.正则化方法可以减少过拟合问题

D.增加数据量不能减少过拟合问题