题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
AR模式是（）
A.自动列车驾驶
B.自动折返
C.限制人工驾驶
D.非限制人工驾驶
提问人：网友supertovy
发布时间：2022-01-07
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第3题
估计p:科克伦-奥克特迭代程序。作为对此程序的一个说明,考虑双变量模型:及AR(1)模式于是科克伦
估计p：科克伦-奥克特迭代程序。作为对此程序的一个说明，考虑双变量模型：
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及AR(1)模式
于是科克伦和奥克特推荐如下步腺来估计ρ。
(1)用通常的OLS方法估计方程①并得到残差ut。顺便指出，你可以在模型中包含不止一个X变量。
(2)利用第1步得到的残差做如下回归：
这是方程②在实证中的对应表达式。
(3)利用方程③中得到的
，估计广义差分方程(129.6)。
(4)由于事先不知道方程③中得到的
是不是ρ的最佳估计值，所以把第3步中得到的
值代入原回归①，并得到新的残差解
为
(5)现在估计如下回归
它类似于方程③，并给出p的第二轮估计值。由于我们不知道p的第二轮估计值是不是真实p的最佳估计值，所以我们进入第三轮估计，如此等等。这正是科克伦-奧克特程序被称为迭代程序的原因。我们该把这种(愉快的)轮回操作进行到什么程度呢?一般的建议是，当p的两个相邻估计值相差很小(比如不是0.01或0.005)时，便可停止迭代。在工资-生产率一例中，在停止之前约需要3次迭代。
a.利用科克伦-奥克特迭代程序，估计工资生产率回归(12.5.2)的p.在得到ρ的“最终”估计值之前需要多少次迭代?
b.利用a中得到的p的最终估计值，在去掉第一次观测和保留第一次观测的情况下，估计工资生产率回归。结果有何差异?
c.你认为在变换数据以解决自相关问题时保留第一次观测重要吗?
第4题
在Customers表中用T-SQL语句增加以下记录 c_ID c_Name c_TrueName c_Sex c_Birth c_Address c_Postcode c_Mobile c_Phone C0001 liuzc 刘志成 男 1972-05-18 湖南株洲市 412000 13317411740 0733-8208290 C0002 liujin 王津津 女 1986-04-14 湖南长沙市 410001 13313313333 0731-8888888 C0003 wangym 王咏梅 女 1976-08-06 湖南长沙市 410001 13513513555 0731-8666666 C0004 hangxf 黄幸福 男 1978-04-06 广东顺德市 310001 13613613666 0757-25546536 C0005 hangrong 黄蓉 女 1982-12-01 湖北武汉市 510001 13613613666 024-89072346 C0006 chenhx 陈欢喜 男 1970-02-08 湖南株洲市 412001 13607330303 0733-26545555 C0007 wubo 吴波 男 1979-10-10 湖南株洲市 412001 13607338888 0733-26548888
第5题
考虑模型即误差项服从AR(2)模式,其中为白噪音误差项。在考虑二阶自回归情况下,勾勒出估计此模型
考虑模型
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即误差项服从AR(2)模式，其中
为白噪音误差项。在考虑二阶自回归情况下，勾勒出估计此模型的步骤。
