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神经网络的学习规则有逐层更新学习、竞争学习和概率型学习。

提问人：网友dbsn27000 发布时间：2022-01-07

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第1题

前馈式神经网络层间有反馈。

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第2题

前馈型神经网络的中各个层之间是有环的，反馈型神经网络中各个层之间是无环的。

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第3题

深度学习其实是人工神经网络的分支，其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。

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第4题

深度神经网络和浅度神经网络模型具有相似的结构，由输入层、输出层和什么构成？

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第5题

目前神经网络的学习算法有多种，按有无导师分类，可分为：

A、有导师学习

B、无导师学习

C、自组织学习

D、再励学习

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第6题

不属于神经网络常用学习算法的是()。

A.有师学习

B.增强学习

C.观察与发现学习

D.无师学习

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第7题

是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。

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第8题

什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（）

A、加入更多层，使神经网络的深度增加

B、有维度更高的数据

C、当这是一个图形识别的问题时

D、以上都不正确

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第9题

学习的意思是为神经网络的所有层找到一组值，使得该网络能够将每个示例输入X与其目标Y正确地一一对应。

A、数据

B、最优

C、权重

D、输入

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