题目内容
（请给出正确答案）
A.LSTM模型在改变RNN整体网络结构的同时，对每个时序信息的内部处理方式进行了改进
B.堆叠循环神经网络通过增加隐含层的数量来实现对复杂问题的处理
C.双向循环神经网络从两个方向建模序列的信息，能够更好的建模序列内的依赖关系
D.LSTM模型的提出是为了解决传统RNN的长期依赖问题
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B.将虚拟机使用的CPU固定在特定的物理机
C.减少管理成本
D.配置错误，可能会造成CPU资源分配不均
B．数据就是数字
C．数据是对客观事物的符号表示。
D．在计算机科学中，数据是指能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总和。
B．低副的缺点：由于是滑动 摩擦，摩擦损失比高副 大，效率低 。
C．两构件之间作面接触 的运动副，叫高副。
D．运动副的两构件之间，接触形式有点 接触，线 接触和面 接触三种。
A、人工智能发展的核心方法论一直在随着时间变化，研究问题都不具有持续性
B、人工智能的每个发展时期，都有比较明确的主流方法和里程碑式的应用成果
C、人工智能学科的发展与实际应用紧密结合，是“商用-需求-技术”三者的闭环
D、人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学
A、不属于博弈
B、AlphaGo在实现中也使用了大量人工设定的围棋知识
C、本质上解决问题的思路与A*搜索是类似的
D、借用了深度学习的超强表示能力、蒙特拉洛树的概率优化能力
A、一个计算机模型即可囊括物体识别、距离估计、动态物体轨迹判断等功能来实现视觉辅助的自动驾驶系统
B、人工智能的发展与实际应用紧密结合，形成“商用-需求-技术”的闭环
C、目前人工智能领域计算机视觉主要模拟人脑中对视觉信息分析和理解的过程
D、机器学习方法需要大量的特征并且要根据应用场景进行大量的调试，容易陷入扩大数据、复杂化模型的循环
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