题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

对于深度学习说法正确的是：（）

A.通过构建多隐层的模型和海量训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性

B.“深度模型”是手段，“特征学习”是目的

C.强调了模型结构的深度，通常有5-10多层的隐层节点

D.与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息

提问人：网友xiaoqiu 发布时间：2022-01-07

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ABCD

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第1题

一般情况下，我们认为深度学习、机器学习和人工智能之间的层次关系为（）。

A、机器学习深度学习人工智能

B、深度学习人工智能机器学习

C、深度学习机器学习人工智能

D、深度学习=机器学习人工智能

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第2题

以下关于人工智能、机器学习和深度学习说法正确的是()。

A、机器学习或深度学习是实现人工智能的一种方法

B、人工智能与机器学习是等同的概念

C、机器学习的概念包括了深度学习

D、我们即将进入强人工智能时代

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第3题

关于机器学习方法，以下说法正确的是（）

A、机器学习比数理统计方法更先进

B、通常不假定总体具有正态分布

C、机器学习需要进行各种假设检验

D、机器学习无法对算法效果进行评估

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第4题

以下哪些说法是正确的?()

A、深度学习属于机器学习

B、强化学习属于机器学习

C、人工智能属于机器学习

D、机器学习属于机器视觉

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第5题

关于AlphaGo说法错误的是

A、不属于博弈

B、AlphaGo在实现中也使用了大量人工设定的围棋知识

C、本质上解决问题的思路与A*搜索是类似的

D、借用了深度学习的超强表示能力、蒙特拉洛树的概率优化能力

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第6题

下列不属于two-stage检测算法的是：（）

A、Fast R-CNN

B、YOLO

C、Faster R-CNN

D、R-CNN

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第7题

下列对强化学习特点说法错误的是：（）

A、反馈及时迅速

B、无需监督，只有奖励

C、通用性及推广性强，智能体在真实不确定的新环境同样得到应用

D、智能体的行为将影响后续的数据，对环境产生持续影响

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第8题

直接策略的RL直接优化目标函数，对策略进行参数化表示，与值函数相比，策略化参数的方法更简单，更容易收敛。（）

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第9题

人工智能技术解决了传统机器博弈理论的困难？（）

A、围棋具有巨大的搜索空间

B、只能通过对之前落子的布局进行分析才能准确地确定棋子之间的关系

C、盘面评估与博弈树搜索紧密相关

D、高层次的围棋知识也很难归纳

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