题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
机器推荐机制下，有哪些优点？
A.推荐视频与用户喜好统一
B.更加公平客观
C.与用户兴趣不符
D.更具社会责任感
E.自动推荐
提问人：网友ymkhgmjtg
发布时间：2022-01-07
如搜索结果不匹配，请 
A.推荐的结果精确
B.对于新客户和新物品没有“冷启动”的问题
C.其推荐是开放的，可共用他人的经验，支持用户发现潜在的兴趣偏好
D.不需要对物品或用户进行严格的建模，且不要求物品的描述是机器可理解的。
题目内容
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第2题
基于知识图谱的推荐系统的优点有（）
A.引入了更多的语义关系，提高精准度
B.提供了不同的关系连接种类，增加多样性
C.连接用户的兴趣历史和推荐结果，具有可解释性
D.过滤掉用户不熟悉、不认同的信息，强化用户固有偏见和喜好
第4题
以下有关协同推荐说法正确的是哪些？
A.基于用户的协同推荐主要目的是寻找与用户兴趣相似的用户。
B.基于物品的协同推荐与基于内容的推荐方法是相似的。
C.当用户数目比较多时，基于用户的协同推荐复杂度比较高，因此一般用于离线方式进行推荐。
D.基于物品的协同推荐需要计算物品之间的相似度。
第5题
协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度(),并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。
A.相似
B.相同
C.推荐
D.预测
第6题
实现组合推荐的一个重要原则是 。
A.能实现“你所需要”的推荐效果
B.支持用户发现潜在的兴趣偏好
C.根据物品属性与用户兴趣偏好进行匹配的最佳结果进行推荐
D.通过组合后要能避免各推荐技术的弱点
第7题
下面有关各类推荐算法的理解，错误的是哪个？
A.基于知识的推荐主要看目前用户掌握知识的情况，依赖知识关系图进行推荐。
B.基于标签的推荐可以通过表征用户兴趣的标签进行推荐，标签可以由用户给定或利用算法提取。
C.基于用户行为二分图的推荐可以依据用户与物品之间的相关性计算。
D.多种推荐算法对同一用户进行推荐时，每种推荐算法的结果都是相同的。
