假设你在处理一个假设检验问题,
基于样本数据,请判断下列决策是否有错误,分别是哪一类错误?
(1)最后做出拒绝原假设,而事实上,真值μ=4.5;
(2)最后做出接受原假设,而事实上,真值μ=4.7.
假设你在处理一个假设检验问题,
基于样本数据,请判断下列决策是否有错误,分别是哪一类错误?
(1)最后做出拒绝原假设,而事实上,真值μ=4.5;
(2)最后做出接受原假设,而事实上,真值μ=4.7.
关于假设检验的基本步骤为: ① 提出原假设及备择假设; ② 选用统计量、确定检验统计量的分布(在为真时)、确定拒绝域的形式; ③ 对于给定的显著性水平,决定拒绝域; ④ 由样本值对所提假设问题作出判断:拒绝或接受的决定.
A.判断下批产品是否接收
B.分析过程不合格品率的波动情况
C.估计过程平均不合格品率
D.分析产品主要质量问题
E.分析产生产品质量问题的主要原因
A.判断下批产品是否接收
B.分析过程不合格品率的波动情况
C.估计过程平均不合格品率
D.分析产品主要质量问题
E.分析产生产品质量问题的主要原因
A.判断下批产品是否接收
B.分析过程不合格品率的波动情况
C.估计过程平均不合格品率
D.分析产品主要质量问题
E.分析产生产品质量问题的主要原因
A.利用样本信息估计总体特征
B.利用图表对数据进行展示
C.描述一组数据的集中趋势
D.利用样本信息检验对总体的假没是否成立
E.描述一组数据的离散趋势
方图的分析, 正确的是()。
A 该生产过程存在某种失控情况
B 两个峰值中间有数据缺失,数据不可靠
C 因无法判断是否有不合格产品,无法使用该直方图
D 因无法判断过程是否受控,该直方图无效
判断某过程质量指标是否超过50。随机抽取25个样本,计算得样本均值为53。根据经验,已知过程标准差为8。取显著性水平=0.05,其原假设为μ≤50,则检验统计量为(),是否拒绝原假设()
A.z0=1.875,拒绝原假设
B.t0=1.875,拒绝原假设
C.z0=1.875,不能拒绝原假设
D.t0=1.875,不能拒绝原假设
A.根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设;
B.确定检验统计量,并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布;
C.根据所要求的显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与拒绝域;
D.将样本观察值代入所构造的检验统计量中,计算出该统计量的值;
E.判断计算出的统计量的值是否落入拒绝域,如落入拒绝域,则拒绝原假设,否则接受原假设。
A.n-(k+1)
B.n-2(k+1)
C.k+1,n-2(k+1)
D.n-(k+1),n-2(k+1)
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