题目内容
（请给出正确答案）
A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
C.数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取中潜在的信息和知识
D.OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入
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下面描述正确的是______。
A．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
C．数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识
D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入
下面描述正确的是(2)。
A．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
C．数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识
D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入
下面描述正确的是(25)。
A．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
B．数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识
C．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入
A.数据库的设计是面向事物的，设计时要避免冗余
B. 数据仓库是面向主题的，有意引入冗余
C. 数据仓库中存储集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集
D. 数据库通常用于支持决策管理
A.数据库通常用于支持决策管理
B.数据库的设计是面向事物的，设计时要避免冗余
C.数据仓库是面向主题的，有意引入冗余
D.数据仓库中存储集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集
A.粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
B.数据越详细,粒度就越小,级别也就越高
C.数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高
D.粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
A.粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
B.数据越详细,粒度就越小,级别也就越高
C.数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高
D.粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
A.粒度是指数据仓库小数据元的详细程度和级别
B.数据越详细,粒度就越小,级别也就越高
C.数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高
D.粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
B．[B]Hive的学习门槛比较低，因为它提供了类似于关系数据库SQL语言的查询语言——HiveQL
C．[C]当采用MapReduce作为执行引擎时，Hive可以通过HiveQL语句快速实现简单的MapReduce统计，Hive自身可以将HiveQL语句快速转换成MapReduce任务进行运行
D．[D]Hive在某种程度上可以看作是用户编程接口，其本身并不存储和处理数据
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