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[单选题]

回归模型中随机误差存在异方差性,参数的普通最小二乘估计量是

A.无偏的,但方差不是最小的

B.有偏的,且方差不是最小

C.无偏的,且方差最小

D.有偏的,但方差仍最小

提问人:网友michaelzhj 发布时间:2022-01-07
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[234.***.***.25] 1天前
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[68.***.***.135] 1天前
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第1题
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。

A.无偏且有效

B.无偏但非有效

C.有偏但有效

D.有偏且非有效

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第2题
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
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第3题
异方差性的影响主要有()。

A.普通最小二乘估计量是有偏的

B.普通最小二乘估计量是无偏的

C.普通最小二乘估计量不再具有最小方差性

D.建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效

E.建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

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第4题
存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。
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第5题
参数普通最小二乘估计量的性质有()。

A.线性

B.无偏性

C.最小方差性

D.非线性

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第6题
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的OLS估计是()。

A.无偏、有效估计量

B.无偏、非有效估计量

C.有偏、有效估计量

D.有偏、非有效估计量

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第7题
当模型存在异方差现象进,加权最小二乘估计量具备()。

A.线性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

E.精确性

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第8题
模型中引入的变量实际上与解释变量有关时,会导致参数的最小二乘估计量方差()

A.增大

B.减小

C.有偏

D.不再具有最小方差性

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第9题
若真实模型是解释变量为X1的一元线性回归模型,但在建模时将与X1无关的变量X2包含在模型中,则斜率
参数的最小二乘估计量()。

A.仍具有无偏性、一致性和最小方差性

B.不具有无偏性、一致性和最小方差性

C.仍具有无偏性和一致性,但不具有最小方差性

D.不具有无偏性、一致性,但仍具有最小方差性

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第10题
异方差性不会改变最小二乘估计量的()

A.无偏性、一致性

B.有偏性、一致性

C.无偏性、非一致性

D.有偏性、非一致性

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