总体参数与样本统计量有不同的意义，样本统计量是样本的函数，是随机变量。（)

A.检验参数估计的准确度

B.检验样本统计量是否不同

C.检验样本统计量与总体参数是否不同

D.检验总体参数是否不同

E.检验样本的P值是否为小概率

A.总体是包括过去已制成的产品、现在正在制造的产品及未来将要制造的产品的全体

B.样本是从现在正在制造的产品中抽取的一小部分

C.总体参数不可能精确知道

D.样本统计量的数值只能通过估计得到

E.总体参数和样本统计量是两个不同的概念

A.估计同一个总体参数可以用多个不同的统计量

B.统计量是样本的函数

C.统计量不含有总体的参数

D.统计量是随机变量

A.统计量是样本的函数

B.估计同一总体参数可以用多个不同统计量

C.统计量是随机变量

D.统计量不能含有任何总体参数

E.统计量不能含有未知的参数

判断假设检验是否合理的基本原理是

A.样本统计量与总体参数总是不等的

B.样本统计量与总体参数有可能是相等的

C.抽样误差是不可避免的

D.小概率事件在一次随机试验中不(大)可能发生

E.小概率事件在一次随机试验中很有可能发生

A.两总体参数相差越大

B.两样本统计量相差越大

C.越有理由认为两总体参数不同

D.越有理由认为两样本统计量不同

抽样造成的样本统计量与样本统计量，样本统计量与总体参数间的差异叫抽样误差。()

A、不同样本指标之间的差别

B、样本统计量与总体参数之间由于抽样而产生的差别

C、样本中每个个体之间的差别

D、由于抽样产生的观测值之间的差别

E、测量误差与过失误差的总称

A.不同样本指标之间的差别

B.样本指标与总体指标之间由于抽样产生的差别(参数与统计量之间由于抽样而产生的差别)

C.由于抽样产生的观测值之间的差别

D.样本中每个个体之间的差别

E.随机测量误差与过失误差的总称