A.数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。
B.数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
C.机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。
D.两者是相互独立的两种数据处理技术。
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为()(多选题)
A.数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。
B.数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
C.机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。
D.两者是相互独立的两种数据处理技术。
A.数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。
B.数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
C.机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。
D.两者是相互独立的两种数据处理技术。
A.关系数据库以完善的关系代数理论作为基础,有严格的标准
B.关系数据库可扩展性较差,无法较好支持海量数据存储
C.NoSQL可以支持超大规模数据存储
D.NoSQL 数据库缺乏数学理论基础,复杂查询性能不高
A.使用谓词distinct过滤结果集中的重复记录
B.数据库中存储着海量数据,数据库用户往往需要的是满足特定条件的记录,where子句可以实现数据的过滤筛选
C.like运算符用于判断一个字符串是否与给定的模式相匹配
D.select语句中,逻辑运算符or的优先级高于and的优先级
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