题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
以下选项中，不是机器学习与数据挖掘之间的关系和区别是（）。
A.数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。
B.数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
C.机器学习偏理论，数据挖掘偏应用。
D.两者是相互独立的两种数据处理技术。
提问人：网友欧阳灿
发布时间：2023-06-27
如搜索结果不匹配，请 
A.深度学习
B.数据挖掘
C.联邦学习
D.以上选项都正确
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第2题
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为（）（多选题）
A.数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。
B.数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
C.机器学习偏理论，数据挖掘偏应用。
D.两者是相互独立的两种数据处理技术。
第4题
下列对数据挖掘的描述不正确的选项是？（)
A.神经网络(NeuralNetwork)是通过数学算法来模仿人脑思维的抽象计算模型，它是数据挖掘中机器学习的典型代表
B.回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具
C.贝叶斯分类方法(BayesianClassifier)是非常成熟的统计学分类方法，它主要用来预测类成员间关系的可能性
D.关联规则经过划分后，每个群组内部各对象间的相似度会很高，而在不同群组之间的对象彼此间将具有很高的相异度
第6题
哪一项不是DataScience研究方向（）
A.MachineLearning机器学习
B.DataMining数据挖掘
C.orporateFinance公司金融
D.atabase数据库
第10题
在关于数据挖掘的描述中，正确的是(44)。
A.数据挖掘可以支持人们进行决策
B.数据挖掘可以对任何数据进行
C.数据挖掘与机器学习是同一的
D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
